3作者: pHequals73 天前
大家好,我是 muesli 的开发者——这是一款满足您所有语音转文本需求的一站式应用程序,无论是语音听写还是会议转录,它都可以在您的 Apple 神经引擎上运行,使用基于 CoreML 的 STT 模型(Parakeet、Whisper、Cohere transcribe)。所有内容都是开源的,我们目前有 160 个星标——纯天然的——希望大家使用它并为进一步开发做出贡献。
4作者: upwindchange3 天前
我有一个开源项目即将发布,但我发现我无法发布 ShowHN 帖子。给我的解释很模糊,我不确定该怎么做才能获得资格?是否有量化的指导,比如“账号需要注册多少天”或者“账号需要有多少帖子/评论/点赞”才能获得资格?感谢您的指导。
2作者: hhuytho3 天前
我们使用了 PrismML 发布的 Bonsai 1.7B 三元模型(<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;PrismML-Eng&#x2F;Bonsai-demo" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;PrismML-Eng&#x2F;Bonsai-demo</a>),并对其进行了 6 小时的智能体演化搜索,以优化 Metal 内核。整个搜索过程是完全自主进行的。 在相同的 Bonsai/Q2_0 提交版本下,使用相同的 M4 Max 硬件,与未经修改的 llama.cpp 相比,性能提升如下: - tg128:309.82 → 442.42 tokens/秒 (+42.0%) - pp512:4250.32 → 4622.63 tokens/秒 (+8.8%)