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照这个趋势，相比上一代 iPhone 的增量改进已经微乎其微，甚至苹果自己都不敢在官网上拿它和 i16 比较。苹果和其他手机厂商停止每年都发布新机，改为每两三年发布一次，难道不是更合理吗？

我猜“AGI”（通用人工智能）和“ASI”（超级人工智能）背后的命名法仍然存在争议。我刚看完桑达尔·皮查伊（在Lex Fridman的采访中）的采访，他巧妙地嘲讽了这个术语，本质上将其描述为一个新近的发明，一个主要用来表示“我们的AI很快就会非常先进”的新词。 即便如此，我的问题是：截至2025年9月，即使是最顶尖的AI也无法解决哪些问题？ 我可以想到很多，但由于它们目前尚未解决，因此对任何人或人类工具来说，它们也可能都是不可能的： *以下是一些随机排序的“随口”问题： 1. P ≠ NP； 2. 广义相对论与量子力学的统一； 3. 证明/证伪黎曼猜想； 4. “孤独跑者猜想”的证明/证伪； 5. 治愈四期癌症，且大多数情况下有效； 6. 数量级上更冷的核聚变； 7. 无反作用力驱动——证明/证伪； 8. 证明（展示）/证伪“量子霸权”； 9. 在量子计算机上安装用户友好的主要用途操作系统； 10. 类人机器人击败UFC格斗选手； 11. 类人机器人比Storror更好地进行跑酷； 12. AI设计出比Transformer更快数量级的文本生成/媒体生成算法，且不牺牲质量（或偏差仅差5-10%）； 13. AI制造出自复制机器人，在火星上建造城市（这个想法是我从Grok那里偷来的...）； 14. 找到制造廉价体外培养肉的方法； 15. 合成ununennium（119号元素）； 16. 对量子力学的正确解释； 17. 解决“时间问题”； 18. 制造胶球； 19. 证明/否定考拉兹猜想； 还有很多... 你认为哪些问题是类似AGI的问题？ 我知道我上面对问题的措辞并不完美，例如“廉价”在体外培养肉中是开放的解释，而100万度的聚变仍然比实际需要的温度低大约2个数量级，但可能对主流聚变没有影响等等。但毕竟这是一个互联网论坛，而不是博士论文，无论如何，如果任何问题得到解决，尽管措辞糟糕，都将标志着AI或任何它“标志”的东西发生巨大的范式转变，有人/某些人将做得非常正确，甚至超越Demis Hassabis，甚至爱因斯坦、达芬奇、特斯拉、Ada等人。 我很好奇很多人希望从AI中看到什么，由于这个论坛的智商很高，我猜它不会是像“逼真FPS”或“听起来像Shelby的特斯拉”或“更美味的汉堡”、“超酷的喷气背包”、“可以采访Andrew Tate的完全沉浸式VR”、“敞篷波音”等等之类的“比佛利和巴特黑德”级别的答案。