70 分•作者: nixass•9 个月前
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1 分•作者: ahmetomer•9 个月前
Hi HN,
我开发了 Activiews,为 Apple 用户提供一种更简单、更注重隐私、更注重视觉效果的健身方式,尤其侧重于地图功能。
这款应用从 Apple Health 和 Watch 中读取数据,无需创建账户或将任何数据发送到云端。
我开发它的初衷是希望拥有一款健身应用,它:
- 没有社交网络功能
- 不在他们的服务器上存储我的数据
- 不需要账户或登录
- 保持轻量级,没有臃肿的功能
- 易于使用,专注于可定制的锻炼可视化效果
核心功能:
- 可定制的锻炼地图和可分享的卡片
- 路线动画飞行
- 日历热图,显示一段时间内的活动
- 离线优先,数据保存在设备上,无需登录/账户
- 深色/浅色主题、地图样式、单位制和强调色自定义
- ⌚ 直接从 Apple Watch 读取数据
- 本地化为 13 种语言
- 每月 0.99 欧元或终身 24.99 欧元
它使用原生 API,用 Swift 和 SwiftUI 构建,专注于性能和隐私。我很乐意听取您的反馈、想法和评论。
App Store:<a href="https://apps.apple.com/de/app/activiews/id6747010245">https://apps.apple.com/de/app/activiews/id6747010245</a>
网站:<a href="https://activiews.xyz" rel="nofollow">https://activiews.xyz</a>
谢谢!
1 分•作者: tosh•9 个月前
1 分•作者: lr0•9 个月前
1 分•作者: paulpauper•9 个月前
2 分•作者: paulpauper•9 个月前
1 分•作者: LorenDB•9 个月前
1 分•作者: loocao•9 个月前
来探索《沙尘爆破!方块拼图》吧!这是一款极具创新性的益智游戏,拥有令人满意的沙子物理效果和色彩鲜艳的方块。享受无尽的、无广告的游戏体验,支持离线模式,以及适合所有年龄段的策略挑战。
1 分•作者: donsupreme•9 个月前
1 分•作者: tsunamifury•9 个月前
我最近注意到了一些事情。
过去两年,大多数科技行业都处于收缩模式。我们看到了大规模裁员,对核心业务的重新侧重,以及对任何不能直接变现的事物的普遍怀疑。研发资金枯竭,“登月计划”变成了笑柄。人们变得谨慎——而且是有道理的。
但情况已经发生了变化。而且它正在悄无声息地发生,几乎是在幕后。
我们正在看到新颖性工作的回归。
不仅仅是在初创公司。也在大型科技公司。
我认为正在发生的事情是这样的:
大型科技公司正在重新招聘。不是不加选择地招聘,也不是为了重建他们刚刚裁掉的那些层级。他们正在有选择地招聘——寻找能够帮助他们探索的人。
因为一些新的东西已经打开了局面。
像 GPT-4o (o3) 这样的工具改变了地图。过去需要数月才能完成的事情——研究一个领域、运行原型、测试假设——现在可以在一周内完成。如果你积极地应用这个模型,特别是使用以新颖性为导向的提示,它不仅会成为一个生产力工具,而且会成为一个发现引擎。它缩短了从一个想法到其可行性的时间。
这种压缩很重要。它创造了战略紧迫性。
大型科技公司正在感受到这种紧迫性。当全新的机会出现时——新的用户体验范式、新的 AI 原生工作流程、新的消费者行为——仅仅优化现有的产品线是不够的。你必须先到达那里。为此,你需要那些知道如何在未定义空间中工作的人。他们不怕模糊性。他们能够横向融合想法,并交付足够多的东西来证明下一步是什么。
奇怪的是,一年前缩减了前沿研发团队的那些公司,现在正在悄悄地重建它们——因为前沿本身已经移动了。
这不仅仅是关于招聘。
我们还看到资本回流到探索性工作。AI 原生创始人再次通过叙事来融资——基于信念,而不仅仅是收入。他们这样做是因为测试时间缩短了。他们可以在一个月内探索四个产品方向,并知道哪一个有市场。这种杠杆作用将资本拉回。
所以,是的,“科技衰退”已经结束了。但这并不是旧意义上的周期重置。它不仅仅是资本的回流——而是想象力的回归。
接下来将会由那些能够快速探索、廉价失败并跨越界限进行综合的人来构建。
如果这就是你——这就是你的时代。
1 分•作者: speckx•9 个月前
2 分•作者: idontwantthis•9 个月前
这个产品存在吗?
为什么人们要在自家屋顶上安装太阳能电池板,而不是投资于大型太阳能项目,然后根据投资产生的发电量按比例获得分红呢?
难道我不应该能够说,我出资 1 万美元用于全球某地的太阳能发电,然后每个月都收到一张支票,上面写着我所帮助产生的电量吗?
这对我来说比在屋顶上安装太阳能电池板更有意义,毕竟后者还有各种额外的成本。
23 分•作者: ingve•9 个月前
1 分•作者: bookofjoe•9 个月前
2 分•作者: jacobprall•9 个月前
2 分•作者: fitzn•9 个月前
1 分•作者: the_precipice•9 个月前
1 分•作者: sillypuddy•9 个月前
我一直对我们媒体的质量感到沮丧,它经常为一方提供有力的论据,而对另一方则进行“稻草人”式的攻击。因此,我开发了一个工具,让大型语言模型(LLM)就辩论的对立面进行论证,以此更深入地探索一个话题。<p>每一方都会被随机分配一个模型(正方或反方),目的是从两种观点中找出最佳论点。<p>目前,它使用了 GPT-4、Gemini 2.5 Flash 和 Grok-3。我很乐意收到任何反馈或意见,以改进它。<p><a href="https://www.botbicker.com/" rel="nofollow">https://www.botbicker.com/</a>
1 分•作者: 1vuio0pswjnm7•9 个月前
2 分•作者: maxbolgarin•9 个月前
我使用这个工具已经两年了,现在它已经成为了一个真正的 Git 瑞士军刀。我相信它可以帮助很多开发者。