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过去三天，我遇到的都是垃圾输出、API 错误和认知退化。而且它还特别激进地倾向于行动，也就是说，根本没法好好对话，因为它总是直接跳到编码。其他人也遇到这种情况了吗？上周初还是个完全不同的产品。

如果Stocktwits没有接受风投，他们几年前就会解决他们糟糕的机器人问题了。<p>但为了面子，他们没有动力去解决。<p>“我们平台有900万用户”听起来不错，尽管其中大部分是机器人或完全废弃的账户。

我目前在 Emacsconf 上最喜欢的两场演讲： Emacs Reader，[演讲](https://youtu.be/KQBXTSg_Occ?list=PLomc4HLgvuCVGgvM1ev1Oh2vSZbFPGl3U)，[代码](https://codeberg.org/divyaranjan/emacs-reader)，[emacsconf 页面](https://emacsconf.org/2025/talks/reader/)。 这场演讲介绍了一个利用动态模块的快速新文档阅读器。这使得它比 docview 或 pdftools 运行得更快。 LLM & Emacs 演讲，[演讲](https://youtu.be/U3kbEabBJ_s?list=PLomc4HLgvuCVGgvM1ev1Oh2vSZbFPGl3U)，[emacsconf 页面](https://emacsconf.org/2025/talks/llm/)。 这场演讲探讨了什么是“编辑”，以及不同类型的 Emacs LLM 工具如何与编辑相辅相成或背道而驰。 快速浏览了许多工具 + 一场轻松的哲学讨论。

嘿，Hacker News！我今天开源了 DataKit。<p>GitHub: <a href="https://github.com/datakitpage/datakit" rel="nofollow">https://github.com/datakitpage/datakit</a> 在线演示: <a href="https://datakit.page" rel="nofollow">https://datakit.page</a><p>DataKit 是一个基于浏览器的数据分析平台，它使用 DuckDB-WASM 在客户端完全处理多千兆字节的文件（CSV、Parquet、JSON、Excel）。您的数据永远不会离开您的浏览器。<p>它的功能包括： • 处理大型文件（已测试高达 20GB），无需任何服务器 • 完整的 SQL 界面，由编译成 WebAssembly 的 DuckDB 提供支持 • 通过 Pyodide 实现 Python 笔记本，用于数据科学工作流程 • 连接到远程数据源（PostgreSQL、MotherDuck、S3），可选代理 • AI 助手，仅查看列模式，不查看实际数据<p>我厌倦了在云工具和繁重的本地安装之间做出选择。我想要一个只需在浏览器标签页中就能运行，但又具有真正强大功能的东西。<p>它采用 AGPL 许可证，并为企业提供商业许可证。<p>在过去的几个月里，我一直在作为副业独自构建这个项目。很想听取您对以下方面的反馈： - 您遇到的性能瓶颈 - 您工作流程中需要的功能 - 架构决策（全客户端 vs 混合）