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大家好，我是 Josh，Imbue 的联合创始人。我们开发 Sculptor 是因为我们希望为并行编码代理提供一个出色的用户界面。<p>我们喜欢 Claude Code，但希望解决运行多个并行代理时出现的一些问题（例如：多个代理的合并冲突、使用 git worktrees 重新安装依赖项、Claude Code 可能会删除您的主目录等）。<p>Sculptor 是一款桌面应用程序，它通过将 Claude Code 代理放入单独的 Docker 容器中来安全地运行它们。这使您可以使用 Claude，而无需在安全性上妥协或处理烦人的工具权限提示。然后，您可以告诉 Claude 继续运行代码，直到它真正起作用。<p>为了帮助您轻松地使用容器化的代理，我们创建了“配对模式”：将代理的代码双向同步到您的 IDE 中，并实时一起测试/编辑。如果您愿意，也可以手动拉取和推送。<p>我们还在路线图上规划了一些更酷的功能，这些功能是通过这种方法实现的，例如“分叉”对话（以及容器的整个状态），或回滚到之前的状态。<p>现在还处于早期阶段，但我们很乐意听取您的反馈。<p>Sculptor 本身是免费使用的，请试用一下，让我们知道您的想法！

大家好，我们是 Lennert 和 Rauf。我们正在构建 Airweave (<a href="https://airweave.ai/">https://airweave.ai/</a>)，这是一个开源工具，它允许 AI 智能体通过一个 LLM 友好的 API（或者如果你喜欢，也可以通过 MCP 服务器）从你现有的应用程序和数据库中搜索和检索上下文。我们的 Github 仓库在 <a href="https://github.com/airweave-ai/airweave" rel="nofollow">https://github.com/airweave-ai/airweave</a>。我们之前做过一个 Show HN <a href="https://news.ycombinator.com/item?id=43964201">https://news.ycombinator.com/item?id=43964201</a>，从那时起，我们最近推出了托管服务和新的搜索功能。 这里有一个 Cursor 使用 Airweave 的例子 <a href="https://www.youtube.com/watch?v=IvxidK9Ciy4" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=IvxidK9Ciy4</a>。这是一个关于我们新搜索功能的通用示例：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=iqEqc_iGUO8" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=iqEqc_iGUO8</a> 我们遇到这个问题是因为我们为网店店主和客户服务构建了基于智能体的应用程序，并注意到大多数失败模式不是关于工具执行，而是找到正确的内部上下文以启用正确的操作。 我们开始解决这个问题，当时这似乎只是我们自己的用例问题，但很快就陷入了一系列问题的困境。公司和用户数据分布在 SaaS 和数据库中；这些数据是稀疏的、混乱的，并且不断变化。智能体需要一个数据编排和检索层，该层接受自由形式的自然语言查询，并快速返回可操作的结果。 仅仅将一个智能体指向一个 MCP 服务器并不能等同于细粒度的搜索功能或对底层资源的深入理解。大多数 MCP 服务器都是薄包装器，它们以更 LLM 友好的方式公开现有的 API，但这实际上并没有给智能体带来超出资源或应用程序已经提供的任何新功能。具体来说，它没有给智能体提供一种彻底搜索和理解资源内容的方法。 Airweave 通过其 API 连接到数据源，抓取和规范化内容，将其分块，提取实体关系，并将这些块索引到向量存储中，同时在 Postgres 中存储关键词字段和轻量级图元数据。数据同步使用 Temporal 进行编排（处理分页/速率限制、计划和通过时间戳和内容哈希进行更改检测），因此集合可以与它们的数据源保持接近实时的状态。 在检索时，Airweave 可以并行运行语义和 BM25 关键词搜索，融合结果（RRF），应用时效性偏差，并重新排序。智能体可以获取带有引用的排名块或请求合成的答案。相同的接口通过 REST、Python/TS SDK 和 MCP 暴露，因此智能体可以像发现任何其他工具一样发现它。 看到用户使用 Airweave 构建的东西很有趣；从法律 AI 助手到研究发现智能体，再到用于编码智能体的上下文增强。我们目前正在试验基于智能体的搜索模式，分层不同类型的丰富和索引，索引数据的 RBAC，以及流式架构。 如果你对此感兴趣，请随意试用。很想听听你对这个问题和我们解决方案的想法和反馈！

只是一个稀释的冥想理论 我对加州案件的看法是，自由地，十二宫杀手对案件的处理展现了极高的智慧，而这反过来又成就了他自己。 十二宫杀手，他很聪明？ 一个幕后策划者。 一个完美的杀手。 他自己创造的景象。 他的名字… 特伦斯·里尔“特里” 有证据表明他年纪尚轻，因为在所有杀戮事件中，从语言学角度来看，他并没有展现出任何角度，而这都体现在了媒体的自我呈现中。 很容易收集线索。 但却无法彻底解决。 枪林弹雨中的紧张感。 非常相似/简单地类似于日本和中亚的KIRA%十二宫杀手 作为一个学位。 结束。思考。

使用了 GoPuff 的内部 API 和 Stripe 构建了他们支持商业功能的 MCP 服务器。将其连接到 OpenAI，但也可以连接到任何 LLM。访问 mcp.satsuma.ai/gopuff 获取 Bearer Token！

我开发了 GitScroll：一款 TikTok 风格的垂直滚动应用，可以让你快速浏览代码库。<p>主要功能：<p>学习路径 - 精选的进阶旅程（React→Next.js，Python→AI/ML），为每个步骤精心挑选代码库<p>智能快速操作 - 基于代码库类型的上下文感知命令。库会显示安装命令（npm/pip/cargo），模板会显示“使用模板”，书籍会显示“在线阅读”<p>发现模式 - 时光机（探索 2015-2022 年），隐藏的瑰宝（优质的 50-500 星项目），冉冉之星，贡献模式（好的新手问题）<p>三列桌面布局 - 热门面板、主滚动信息流、带有贡献者信息的详细 README 查看器<p>收藏系统 - 保存代码库，通过可分享的 URL 公开分享收藏，隐私控制<p>代码库智能 - 自动检测内容是库、工具、书籍、模板还是配置，并相应地调整 UI<p>技术挑战：<p>用于流畅移动体验的 Scroll-snap CSS 比预期的更棘手 GitHub API 速率限制需要智能缓存和查询策略 在混合精选结果和搜索结果的同时，使学习路径感觉连贯 在可发现性和压倒性的选择之间取得平衡<p>使用 Next.js 15、Supabase 进行身份验证/收藏，GitHub API 构建。欢迎提供关于接下来添加哪些发现模式的反馈。<p>在线体验：<a href="https://gitscroll.dev" rel="nofollow">https://gitscroll.dev</a>

大家好， 过去几个月我一直在自己投放谷歌广告。虽然获得了一些点击量，但转化效果并没有达到我的预期。感觉我一直在花钱，却没有获得高质量的潜在客户。 我一直在考虑是否应该聘请谷歌广告顾问。根据我所了解到的，顾问可以帮助解决以下问题： * 更好的广告系列结构 * 否定关键词管理 * 正确的 GA4 和 GTM 跟踪设置 * 持续优化和扩展 问题是，这里有人之前与谷歌广告顾问合作过吗？这真的提高了你们的投资回报率吗？ 我最近发现了 Heureux IT，他们提供咨询和管理服务。他们似乎专注于以投资回报率为导向的广告系列，但在我做出决定之前，我很想听听有真实经验的人的看法。 你们觉得呢？是值得聘请顾问，还是我应该继续自己摸索？

我自己对 YouTube 的沉迷让我 a) 购买了 YouTube Premium，并且 b) 在几年前投资了 Alphabet 的股票。<p>现在我希望有一个全球性的日期筛选器（“只显示一年前发布的视频”）。<p>我感觉这个问题在过去的几个月里爆发了。