1作者: JohnWeston2 天前
构建 Polaris — 面向 AI 智能体的结构化知识 API。 它不返回链接,而是返回带有偏见检测、反驳论点、实体提取和来源验证的、经过置信度评分的情报摘要,涵盖 18 个垂直领域。 本周我们最兴奋发布的两个功能: ``` 1. 预测端点 — 使用主题 POST /forecast,获取结构化预测:执行摘要、带有置信度评分和证据链的排名预测、需要关注的关键信号以及证伪标准(“如果出现以下情况,则此预测无效……”)。标准深度分析 50 份摘要,深度分析 80 份。 2. MPP — 智能体现在可以通过 Stripe MPP 自主支付情报费用。无需 API 密钥,无需注册。智能体调用 /verify 且没有凭据 → 收到 402 错误,附带支付挑战 → 支付 0.02 美元 → 重试 → 获取结果。 ``` 其他使其与众不同的地方: * 活的摘要,随着更多媒体报道同一事件而演变 * 偏见比较,展示媒体如何以不同方式构建同一事件 * 智能体记忆(跟踪您的智能体已阅读内容的会话) * 带有 webhook/电子邮件警报的观察列表 * 来源共识评分(媒体的观点有多一致?) * 6 个 SDK(Python、TypeScript、LangChain、CrewAI、Vercel AI、MCP) ``` 试用: curl "https://api.thepolarisreport.com/api/v1/search?q=AI+regulation&api_key=demo" 或者测试 MPP: curl -i -X POST "https://api.thepolarisreport.com/api/v1/verify" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"claim":"OpenAI is investing billions in data centers"}' ``` 免费套餐:每月 1,000 个积分。实时雷达仪表盘位于 /radar。带有游乐场的交互式 API 文档位于 /docs。 欢迎提供反馈!