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全观测自进化AI系统 构建了一个能够在运行时发现并整合新功能的自主AI平台。关键技术要点： 事件驱动核心：使用NATS消息总线处理工具发现、注册和执行。系统观察自身运行并进行调整。 自我提升循环：AI智能体可以创建和部署新的工具/智能体来扩展系统能力——“AI构建AI”，无需人工干预。 完全透明：实时可见决策树、推理链和智能体间通信（在生产AI系统中很少见）。 生产就绪技术栈：Docker隔离、Redis用于状态管理、K8s编排、REST API。新闻提要触发自主目标生成。 有趣之处：与静态配置的典型智能体框架不同，该系统通过动态启动专门的子智能体和工具来学习新领域。无需配置即可实现新功能的快速接入。 值得讨论的权衡：事件驱动的复杂性与可调试性之间的关系，自主进化与漂移/不稳定性之间的关系，大规模观测的开销。 欢迎贡献：https://github.com/stevef1uk/artificial_mind.git

我一直在 AWS 上托管我的副业项目。我为完全不管理基础设施支付着还可以的价格。在我的初创企业信用额度用完后，我把所有东西都迁移到了 AWS Lightsail。该项目最初很成功，每月能带来几千欧元的收入。然后新冠疫情来了，伴随着新的法规，突然间我的客户都不存在了（它解决的问题已经不复存在）。在那之后，它没有给我带来收入，我一直在自掏腰包来维护它，想着也许它会回来。 然后有一天，在忽略了一些 AWS 的垃圾邮件后，我的卡上收到了巨额扣款，同时还有来自 AWS 的账单。这笔扣款比之前的扣款高出几个数量级。“WTF？！” 我对自己说，同时赶紧登录仪表盘查看问题所在。 没有 DDoS 攻击，没有配置错误，没有任何异常。我登录了根账户查看账单页面，问题就在那里：RDS PostgreSQL 遗留费用约 200 欧元，因为我没有升级到 Postgres 16（从 13）。 我感到困惑。我每月为最小的 RDS 实例支付 25 欧元（含 27% 的税），然后我看到了这笔巨额费用，而我认为这应该只花费 2 欧元。我的意思是 AWS 只需要在不同的环境中运行它。用 200 欧元，我都可以为他们买一台新服务器来运行它了。 就在那时，我意识到：“我有一个备用的 Raspberry Pi 3，我将把所有东西都托管在上面。这将是免费的。” 但自托管也带来了它自己的挑战，尤其是在资源受限的设备上。 我需要更好的工具来部署和监控我的应用程序。每次我想部署新版本时都 SSH 到 Raspberry Pi 上，这真是令人头疼。调试问题也是如此。现有的部署和监控解决方案要么太贵，要么太复杂，要么与 Raspberry Pi 等资源受限的设备配合不好。例如： * Grafana/Prometheus 用于监控：为我的需求过度设计。 * OpenSearch/ELK 用于日志：在低资源设备上简直是噩梦。 * Metabase 用于仪表盘：一个消耗大量内存的怪物，它消耗的资源比我托管 100 个应用程序还要多。而且，要远程访问数据库，打开一个端口并将其置于 Cloudflare Zero Trust 之后，比设置 Metabase 容易得多。 所以我决定构建我自己的部署和监控代理，为什么不把它开源呢？ 该代理目前可以从 github 上通过轮询发布标签来部署应用程序，监控设备指标，在达到阈值时发出警报，并将日志转发到云仪表盘。它仍在开发中，每周都在改进功能。如果你有兴趣，可以在 Github 上给它点个赞。

我开始写书已经有一段时间了。创作过程并不容易，首先是因为我不是作家。我之前在网上写过一些精心构思的帖子，最终促成了我的第一本书。那是一次不错的经历，但后来我开始认为，仅仅把我在网上的想法收集起来写成一本书，并不能完全算是“写作”。我需要更多。于是我打开了谷歌文档，开始打字。 然后我开始思考我想写什么：是奇幻故事、自传，还是对世界的观察？我相信大多数作家事先就已经想好了，但我没有。我开始写一些片段，看看它们是否能组合在一起并说得通。我开始收集基于我核心信念的哲学轶事，并感觉到一些东西正在酝酿。 当我最终决定了这本书的主题，以及我想写什么、想用什么样的写作方式时，我发现已经有一个相当大的文档，里面散布着各种想法。这对我来说很好，因为我可以把这些片段连接起来，但我不想被困在可能重复的写作中。我希望把我的想法、哲学，以及这本书的全部原因存储在一个我可以轻松访问的地方。 我计划使用人工智能作为记忆库，在对话中添加信息。然后，每当我查阅时，我就可以检查是否已经写过一些东西，以及它是否反映了我希望这本书呈现的风格和节奏。一切看起来都很好，但我们遇到了一些问题。 首先，人工智能的写作充满了错误。我可以获得帮助，了解该写什么，但由于我们长时间的交流，人工智能本身开始产生幻觉，产生无意义的内容，或者“忘记”我们的对话。 第二个问题是，人工智能无法持续验证已经写过的内容。随着文本越来越大，上下文窗口开始缩小，我使用人工智能工具越多，它就变得越没有帮助。 所以我决定寻找一个可以实现我想要的功能的工具。我用过的每个产品都有一些元素：有些用起来非常令人满意，有些有很好的功能来增强文本，有些允许我通过有效地分散想法来组织我的书，还有一些使用人工智能进行校对和润色任务。 这个市场的解决方案多种多样，提供了许多方法。我可以轻松地在不同的工具之间切换，但我想要一个统一的工具，将我的写作过程集中在一个地方。这就是我创建这个文本编辑器并将其命名为 SourcePilot 的原因。它是一个工具，可以在你写作时识别你的写作风格，允许你添加笔记、来源和视频，并将它们用作人工智能的上下文，从而实现更细致的输出，以适应你的写作。 构建它很有趣，我提供了一个你可以尝试的链接。它是一个桌面应用程序，你可以免费使用，这取决于你拥有的硬件。我正在寻找能够给我反馈的人，告诉我它有什么问题。那些无法安装它的人（我是在 Mac 上构建的，无法测试 Linux 和 Windows），或者登录时遇到问题的人。我不断遇到很多问题，因为我正在用这个工具写这篇文章。 我计划很快发布一个新版本，其中包含我开发的防“注水”算法，以及文档分支功能。我只是想看看目前是否有人有兴趣使用它。如果没有用户，也没关系。我想我还是为自己做了一些事情。:) 如果你看到了这里，感谢你的关注。非常感谢。 干杯！

我一直在开发一个扩展，它将完整的 Genesis DB 体验直接带入 Visual Studio Code。Genesis DB 本身是一个可用于生产环境的事件溯源数据库引擎，通过此扩展，您现在可以： * 使用基于令牌的身份验证管理多个连接（开发、预发布、生产） * 通过内置的事件浏览器 UI 探索事件 * 提交新事件，运行 GDBQL 查询，并立即查看结果 * 直接在编辑器中管理模式（注册、浏览、验证） * 使用内置的 GDPR 功能，如事件擦除，无需离开 VS Code 目标是：不再需要在 CLI、API 和文档之间切换上下文，所有内容都集成到您已经使用的编辑器中。 您可以在这里查看该扩展： [https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=patriceckhart.genesisdb-vscode](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=patricec...) 我很乐意听取您的反馈： 这是否对您的工作流程有所帮助？您对 VS Code 中的数据库扩展有什么期望？