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在超过 30 年的软件开发生涯中，我曾无数个不眠之夜，埋头于庞大的代码库中，试图理解逻辑或修复错误。我一直在想：“一定有比文本更好的、更直观的方式来呈现程序”。然而，在我整个职业生涯的 30 多年里，一直没有出现可用的可视化编程语言。因此，我决定亲自出马，创建一种名为“Pipe”的新型可视化编程语言。一本关于这门语言的书籍最近出版了。这本书可以在亚马逊 Kindle 和苹果 iBooks 上免费获取。 Pipe 语言的复杂度和功能与现有的最强大的文本语言相当，因此，它很有可能成功地与基于文本的编程竞争。这本书提供了完整而全面的语言规范。除此之外，这本书还包含了许多为该语言未来版本规划的功能和想法。 Pipe 实现了许多新颖的概念和独特的功能。因此，已经提交了多项专利申请，目前正在审批中。已出版的书籍包含了完整的语言规范，包括所有元素的图形符号和用于代码集成的完整 API 规范。Pipe 具有以下特点： * 通用可视化语言。 * 紧凑而强大的语言。 * 完整而详细的语言规范。 * 实用的可视化语言。 * 用于与非可视化语言集成的 API 规范。 * 静态类型语言。 * 未来版本的长期规划。 * 增强 AI 代码生成。 * 下一代低代码系统的语言。 AI 代码生成的问题在于，很难准备完整而精确的输入规范，尤其是在大型项目中。解决方案是仅为 AI 容易解释的基本级组件生成代码，并通过手动编码完成应用程序的其余部分。然而，这削弱了利用 AI 消除对人类编程的需求的目标。Pipe 提供了一种替代文本编码的方法，它将 AI 生成的组件封装在可视化块中，通过直观的拖放界面构建应用程序的其余部分，形成图形工作流程。作为 Pipe 演进的下一个阶段，AI 将直接生成完整的可视化工作流程，从而更容易理解和修改生成的逻辑。 使用通用可视化编程语言 Pipe 连接包含 AI 生成代码的块，可以启发下一代极其通用的低代码平台，因为 AI 代码生成，然后是生成的组件的可视化集成，是一个非常强大的低代码框架。用户将能够使用 AI 生成新组件，从而解决了现有低代码平台中组件大多是预定义的问题，定制化程度有限。除此之外，通用的可视化编程语言 Pipe 将确保低代码项目在不同平台之间的可移植性。

嘿，HN！我构建了一个 CLI，它将 MCP 工具和您的自定义函数统一在一个代码执行接口下。可以把它想象成您编码助手的无服务器函数，但运行在您的本地机器上。 安装只需一行 curl 脚本（参见 README）。 您无需用数十个单独的工具来配置您的 AI，只需将一个 ts 文件放入一个目录中，并赋予 LLM 一个能力：使用 lootbox 执行 TypeScript。 ```typescript // my-functions/example.ts export async function analyzeText(args: { text: string }) { return { length: args.text.length, words: args.text.split(' ').length, uppercase: args.text.toUpperCase() }; } # 使用您的函数 + MCP 服务器运行服务器 lootbox-runtime --rpc-dir ./my-functions --mcp-config mcp.json # AI 编写使用两者的代码： lootbox -e ' const file = await tools.mcp_github.read_file({repo: "x/y", path: "README.md"}); const analysis = await tools.myapp.analyzeText({text: file}); console.log(analysis); ' ``` 您的自定义 TypeScript 函数与您的 MCP 服务器一起自动发现，并被转换为一个完全类型化的 'tools' 对象，AI 可以使用它。 AI 可以获得所有内容的完整类型定义。它编写的代码会将操作链接在一起，而不是进行顺序的工具调用。 LLM 脚本在仅具有网络访问权限的 Deno 沙盒中执行。RPC 文件可以完全访问。 基于 Cloudflare 的 Code Mode 研究，但完全本地化。 查看 README，了解一些示例 rpc 文件、工作流程以及对所有工作原理的更深入探讨。 通常，Claude Code 将使用 ``` lootbox --help lootbox --namespaces lootbox --types kv,sqlite // 从类型化客户端返回类型 ``` 然后将开始编写一个脚本来编排这些工具以完成目标。 Lootbox 还可以运行文件，因此您可以告诉 Claude 将脚本保存为文件，稍后只需使用以下命令运行它 ``` lootbox path/to/script.ts ``` 在继续试验和玩转我对 Code Mode 的最初看法后，我构建了它。 [https://github.com/jx-codes/lootbox](https://github.com/jx-codes/lootbox) 最初的想法： [https://github.com/jx-codes/codemode-mcp](https://github.com/jx-codes/codemode-mcp)