1 分•作者: datron•8 个月前
大家好！几个月前，我在 r/mcp 上发了这篇文章 <a href="https://www.reddit.com/r/mcp/comments/1klkagh/a_single_mcp_server_with_extensions/" rel="nofollow">https://www.reddit.com/r/mcp/comments/1klkagh/a_single_mcp_s...</a>， 寻求一种方法，从 MCP 服务器中抽象出工具、资源和提示，从而实现沙盒化和易于安装——你不需要每次都设置不同的服务器。
它甚至对开发 MCP 也有帮助，我可以专注于编写代码，而不是设置 MCP 服务器逻辑，而且如果插件被沙盒化，我就可以使用社区编写的插件。我没有找到任何满足我需求的方案（我看到了 hyper-mcp，但更希望能够让 AI 根据规范生成代码，然后将其插入服务器）。
所以我正在构建 jilebi。它是一个 MCP 运行时，可以对插件进行沙盒化，管理权限、环境变量和插件状态，因此它只能访问我允许它访问的内容。你可以访问 jilebi.ai 了解更多信息并免费下载。
我正在寻找构建 AI 代理的人来试用它，请告诉我它在哪些方面没有达到你的期望。我已经为 jilebi 编写了一些插件——如果你想贡献，可以在这个仓库中发起一个 PR。目前，jilebi CLI 的局限性在于：
- 它不列出可用的插件，也不显示你已安装的插件
- 它还不支持资源模板
- 目前它停留在 2025-03-26 的 MCP 规范上