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我 2007 年搬到了旧金山。 那时候，Twitter 在 2005 年于奥斯汀推出。 我曾在 Lower Haight 的 Cafe du Soleil 见过 Instagram 的创始人，那时它还是一个很棒的小网站和应用程序，有一个可爱的复古相机图标。 我参加了 2008 年或 2009 年在华盛顿特区举办的第一届 JSconf。会议的氛围是早期尝试为 JS 创建早期的服务器端运行时。我想 Ryan Dahl 可能参加了那次会议。Coffeescript 也有参与，CouchDB 背后的家伙们也宣布了他们的东西。我忘了，但如果 Node 没在那次会议上宣布，也很快就会了。我记得在会议上了解了一个名为 llmjs 或类似名称的竞争项目。我想是日本开发者做的。 创建 jQuery 的 John Resig 算是个小名人。我们一起坐了电梯。我太紧张/激动了，甚至没能好好打招呼。很奇怪，我见过名人，这有点正常但很无聊。但当我和一个和我年龄相仿的、身材矮小的普通人站在一起，他却创造了至今仍在使用的最大工具之一，这让我大脑一片空白。大约十年前，当我遇到 Tested 的 Norm 时，也发生了类似的事情。显然，当我的大脑在这种情况下卡住时，我的一个奇怪的默认行为是握手时间过长。对不起 Molly Wood，CNET 的老播客。很高兴见到你。 现在科技界似乎没有任何乐趣了。过去感觉充满了无限的可能性。很多过去那些探索和乐趣的实验都变成了由投资者控制的盈利机器。 20 年前那些让我充满灵感和创造力的东西，现在都失去了所有的人文精神。 目前流行的产品中存在很多应该很容易解决的问题。但企业巨头们要么不在乎，要么只批准那些经过 100 个 A/B 测试或不同蓝色色调后，用户参与度只有 0.02 的改变。 YouTube 的移动网站搜索功能很差，尽管它背后有有史以来最大的搜索引擎。 Audible 是最大的有声读物市场，但他们却积极地对他们的核心受众、真正制作产品的叙述者和作者都抱有敌意。这里指的是虚拟声音，以及更多其他问题。 eBay 还是 eBay。实际上没什么可说的。我给个带小表情符号眼睛的爱心，只是因为他们在 90 年代就找到了自己的市场，并且基本上坚持了下来。可能有一些小地方可以改进，但总的来说，他们抓住了自己的市场并坚持了下来。制作纸板箱没什么错。虽然生意很无聊，但每个人都需要箱子，如果你明白我的意思。 总之，让我们回到 Web 2.0。注意到从来没有 3.0 吗？很多骗子和 MBA 人士都试图强行推动它（web3 eth 币圈等等）。但这都是与企业和/或骗子相关的废话，没有任何真实性。而且这至少是 10 年来的常态。 为了结束我的漫游，我想重新找回 20 年前的快乐。也许它一直都在发生，只是我老了。但我不这么认为。从学校毕业的年轻人似乎过度专注于赚钱或诈骗（代发货、AI 垃圾、诈骗等等）。他们似乎什么都不懂。所有这些聪明的年轻人被训练得失去了我们曾经拥有的自我发现的乐趣，这似乎很糟糕。 我最近遇到的有趣的事情是几周前在 HN 上出现的小型多人传递消息游戏。感觉很好。 让我们再多做一些那样的事情吧。

大家好， 我正在开发一个系统，可以预测您过去健康问题的发生时间（从轻微到严重），并识别未来可能出现的潜在健康问题（从轻微到严重）。 预测精度接近月份和年份。您是否有兴趣免费参与？ 我已经在我自己和家人身上测试过这个系统，对于已经发生的事情，它的准确度很高。但我的计算也预测了没有发生任何事情的时间段。 我需要大约 1,000-10,000 个数据集来更精确地找到规律。 概述： 我正在使用占星学中的行星组合及其在用户出生时间段的运行轨迹，来识别已经发生或可能发生的与健康相关的问题。 一些挑战（在我的 5-6 人的数据集中）： 1. 我使用了两个出生日期仅相差一天的案例，我的计算结果显示他们的健康问题完全相同。我们只能准确匹配一个事件，其中一个人病得很重，而另一个人在童年时从铁器上摔下来，额头上划了一道小口子。其余时间，我们无法验证。 2. 人们通常不记得他们过去所有轻微的健康问题。因此，为轻微的健康问题准备时间线将具有挑战性。 我需要能够回忆起任何严重健康问题的人的参与，例如手术、住院或受伤，并将这些信息连同他们的出生时间段一起输入到系统中。我将能够计算出更精确的时间线。

有没有关于机器学习工程师需求是否增加，或者至少保持不变的传闻证据？从逻辑上讲，我认为公司需要更多的机器学习工程师，尤其是在许多公司都在创建自己的模型，并将大型语言模型（LLM）整合到他们的软件中的情况下。 如果他们没有受到影响，那么我想顺理成章的问题是：应届毕业生是否应该把精力集中在成为一名机器学习工程师上？

大约六个月前，我开始开发 JustGrind，因为我试过的每个习惯养成应用，要么功能过载，要么就是靠空洞的炒作。 我想要一个更安静的助手——一个 AI 教练，它能学习你的目标，让你保持一致，并随着生活变化而调整。 经过两个月的完善和重建，V2 终于上线了：更流畅、更快，并且经过了全面重新设计，增加了更多功能。 目前仍处于早期开发阶段，因此我非常欢迎来自 HN 社区的任何反馈和功能请求。