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我们一直遇到同一个问题：创作者制作了出色的内容，但一旦他们将其配音成另一种语言，一切就都毁了。声音像机器人。音乐消失了。意思丢失了。嘴型不匹配。 于是我们构建了 Vaani。无论您用哪种语言创作，无论您身在何处，您的内容都能触达全球观众。我们克隆您的声音，匹配您的手势，保留您的音乐，并可选择将您的嘴型与新语言同步。10 多种印度语言，20 多种全球语言，全部在几分钟内完成。 我们构建它是出于两个原因： <p>让创作者再也不必在另一种语言中听起来像机器人 <p>让您已经制作的同一个视频无需重新拍摄即可触达全球观众 <p>非常期待您的反馈。 app.vaani.media

各位 HN 的朋友们！ Lathe 是一个实验项目，旨在利用大型语言模型（LLM）来教授我新知识，而不是替我完成工作。它能为你想学习的任何技术主题生成一个动手实践、有源码支持的教程。然后，你可以在一个专门为此设计的本地用户界面中，通过阅读和手动输入代码（*天哪*）来亲自学习。 它是一个 Go CLI 结合 LLM 代理技能（Claude Code / Cursor / Codex）。你可以输入类似“/lathe 用 Erlang 构建一个 3D 切片器”的指令，运行 `lathe serve` 启动一个本地 Web 应用，然后在浏览器中阅读。每个教程都包含了我过去在自学过程中觉得愉快的元素： - 随滚动同步的目录 - 引导你思考的侧边笔记 - 供读者练习的习题 - 支持内容的来源，你可以深入研究 为了弥补教程背后缺乏人类智慧的不足，你还可以就内容提问，让另一个 LLM 验证教程是否能成功编译和运行，或者通过添加新部分来扩展教程（告别那些自 2021 年以来就未更新过的“第 4 部分，共 6 部分”）。 我开发 Lathe 并不是为了取代人类编写的教程。我开发 Lathe 是因为我*热爱*人类编写的教程，但又想学习那些还没有优秀人类教程的技术领域（例如从零开始构建一个 3D 切片器，让嵌入式 Zig 变得易于上手等）。在 README 中有一个更长的故事，讲述了我如何通过 PSP 家庭开发教程开始编程，以及为什么 LLM 的出现让我感到不满，从而促使我构建了这个项目。 我在这里不是为了推销任何东西（这里没有风险投资支持的初创公司 :D）。它是一个 LLM，其输出通常不错，但远非完美。到目前为止，我的经验是，因为是你自己在输入代码并真正参与其中，所以你会发现那些奇怪的地方（而且我发现反驳它本身就是一种学习方式）。是的，这是“感觉驱动编码”（vibecoded），因为它范围小、风险低，并且解决了我的个人痛点。我个人在 Claude Code + macOS 上运行它，其他设置应该也能工作，但我还没有来得及验证。 如果你能找到人类编写的资源来学习某样东西，请先阅读它们。但当这种情况不存在时，Lathe 将填补这些空白，我希望它能成为一个例子，说明 LLM 如何帮助我们更好地思考，而不是更少地思考。 代码库：<a href="https://github.com/devenjarvis/lathe" rel="nofollow">https://github.com/devenjarvis/lathe</a> 如果你决定尝试一下，我非常希望能得到你的反馈！