最新

嗨，各位 HN 用户： 我们开发了 qoery，因为我们厌倦了每次需要一个简单的统计数据时，都要从世界银行、欧盟统计局、经合组织以及其他十几个门户网站下载 CSV 文件。 现在，你只需提问“法国的 GDP 增长率是多少？”就能立即获得结构化数据。我们已经将来自约 1 万个来源的 5000 万条观测数据索引到一个可查询的界面中。 技术挑战不在于自然语言处理，而在于规范化极其混乱的数据。每个来源都有不同的格式、命名约定和方法。当有 47 个不同的系列时，弄清楚你真正指的是哪个“GDP”比听起来更难。 我们目前专注于经济和人口统计数据。免费套餐每月提供 250 次查询，如果你想试用一下。 很好奇你经常需要哪些统计数据，但却不得不手动查找。这是我们接下来要优先考虑的事情。 使用代码 HN50 可享受三个月 5 折优惠。

我做了一个超快的、无需登录的每日宾果游戏： • 篮球宾果 – 将球员与交叉提示（球队组合、奖项、数据壮举）匹配，同时40名玩家的队列倒计时。 • 宝可梦宾果 – 类似的想法，涉及技能/属性/数据。 它即时加载，每天一个新游戏板。关于难度、移动端体验和边缘情况正确性的反馈将非常有帮助。 主页：<a href="https:&#x2F;&#x2F;www.bballbingo.com&#x2F;?utm_source=hn&amp;utm_medium=post&amp;utm_campaign=2025-10-14" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.bballbingo.com&#x2F;?utm_source=hn&amp;utm_medium=post&amp;ut...</a> 直达链接：NBA / 宝可梦链接在评论区。

顾名思义，你可以在浏览器中制作流程图并运行它。我以前在学校里只是在纸上画这些东西，真是讨厌极了……后来我们开始用 Pascal 编程时，我才有点开窍。<p>它主要用于教授编程基础知识，被世界各地的许多学校使用。每天大约有 500 用户。<p>这里有一系列互动教程：<a href="https:&#x2F;&#x2F;flowrun.io&#x2F;tutorials" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;flowrun.io&#x2F;tutorials</a><p>还有一个免费电子书：<a href="https:&#x2F;&#x2F;leanpub.com&#x2F;learnprogrammingwithflowrun" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;leanpub.com&#x2F;learnprogrammingwithflowrun</a><p>它甚至支持调试、自定义函数和递归。<p>这是 Flowgorithm 的一个替代方案，后者只能在 Windows 上运行。

一日之旅 上午： 我写下了这个想法——“批量调整多张图片大小，无需上传” 晚上： 我部署了它，注册了一个域名，添加了 PWA 支持，这样用户就可以在桌面上“安装”它， 并将其上线：<a href="https:&#x2F;&#x2F;bulkresizeimages.online&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;bulkresizeimages.online&#x2F;</a> 整个流程——想法 → 完善 → 编码 → 部署 → 域名 → 发布——大约花了 12 个小时。 构建它让我想起，当你保持简单并专注于目标时，你可以行动得有多快。 现在它已在 <a href="https:&#x2F;&#x2F;www.producthunt.com&#x2F;products&#x2F;bulkresizeimage-online" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.producthunt.com&#x2F;products&#x2F;bulkresizeimage-online</a> 上发布

简单来说：用 Rust 写代码，他们每次都会聘用你。

Electron 因为体积大和内存占用高而饱受诟病。C++ 因为内存泄漏问题而备受指责。使用 Tauri 的 Rust 依赖于 Webview，当操作系统更新时，Webview 的版本可能会在应用程序后台发生变化。 哪种语言和跨平台桌面 GUI 框架能够满足以下要求：体积和内存占用轻量级、拥有原生控件、支持无障碍访问、使用保留模式渲染，并且在安装十年后仍能像安装当天一样运行？ 如果有人要构建一个包含按钮、复选框、输入框等的可安装桌面应用程序（非电子游戏），为了满足对内存和文件大小有要求的用户，他们应该使用哪种语言和 GUI 框架？

大家好，我是 Minkyu Lee，Snapdeck 的联合创始人 — <a href="https:&#x2F;&#x2F;www.snapdeck.app" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.snapdeck.app</a> 我来自韩国首尔。 我们创建 Snapdeck 是因为我们厌倦了在 Keynote 或 Google Slides 上花费数小时来调整布局，而这些布局 AI 可以在几秒钟内修复。 现在，你只需描述你的想法，Snapdeck 就能生成整个演示文稿——设计、排版、准备就绪，随时可以展示。 工作原理： * 你输入一个简短的提示，例如“为一家专注于可持续发展的咖啡创业公司制作推介幻灯片” * Snapdeck 构建一个干净、简约的幻灯片组（包括标题、视觉效果、图表和主题） * 你可以在应用程序内编辑任何内容——布局、图表、图像 * 导出为 PDF（很快将支持 PPTX） 我们为什么创建它： 作为设计师和创始人，我们意识到幻灯片自 PowerPoint 2003 以来就没有发展。 一切仍然是手动操作——但讲故事不应该这样。 我们想要一个能够进行视觉思考的工具，而不仅仅是将文本填充到模板中。 技术栈： 我们正在使用开源 LLM 和自定义布局代理的组合。 每个“代理”决定如何可视化你的内容——从布局到颜色再到排版。 编排层是模块化的，我们很快将探索开源部分内容。 我们目前学到的： * 人们喜欢快速迭代。设计师用它来头脑风暴，而不仅仅是为了完成工作。 * 大多数用户不想设计——他们只想通过视觉来表达想法。 * 最难的部分不是 AI——而是让用户相信 AI 可以进行有品味的设计。 我们很乐意听取你的反馈。 在这里试用 → <a href="https:&#x2F;&#x2F;www.snapdeck.app" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.snapdeck.app</a> 如果你想深入了解我们如何处理布局生成或多代理编排，我很乐意在评论中分享细节。 感谢你的阅读——并感谢 HN 社区给予的无尽灵感。

我日常工作经常使用 ChatGPT-5 的“深度思考”模式。我更看重回复质量而非速度，所以总是选择这个思考时间更长的模型。它需要大约 1-5 分钟（通常是 1-2 分钟）才能回复，但这些短暂的等待越来越让我分心。 我发现自己会去做别的事情，结果花费的时间反而超过了 ChatGPT 的思考时间。比如现在，我花了 5 分钟写这篇帖子，而 ChatGPT 大概 3 分钟前就回复了。 有没有人和我一样遇到这个问题？你们在这些等待的间隙都做些什么呢？ :D