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过去四年，我一直在追踪 Visual Studio Code 市场中 AI 编码扩展（GitHub Copilot、Claude Code、OpenAI Codex 等）的安装量。<p>今天，我构建了一个交互式仪表盘，可以让你查看这些扩展的每日安装量随时间的变化情况。<p>该图表默认显示 GitHub Copilot 的数据，你也可以叠加或替换其他 20 多个工具进行比较。你还可以看到每个工具历史上的重要日期（价格变动、重大发布等），以及每日安装量在这些日期前后的变化情况。<p>需要注意的重要事项：<p>1) 这仅追踪 VS Code 扩展的安装量，不包括 CLI 使用或其他 IDE（如 JetBrains）。<p>2) Cursor 未被包含在内，因为它是一个独立的编辑器（VS Code 的分支），而不是一个市场扩展。我添加了第二个图表，显示 Cursor 讨论论坛的活动，以此作为其增长的指标。<p>显然，这并不能完全类比，但我觉得我需要以某种方式衡量 Cursor 的增长。<p>3) 这追踪的是每日安装量，而不是总安装量。否则，图表会变得无聊，总是向上和向右延伸。<p>4) 该仪表盘也是使用 AI 编码助手编写的。我使用的是常规的 Claude :)

相关隐私政策请见： https://www.checkhq.com/company/privacy 您必须接受这些新条款才能继续使用 Wave。 一些有趣的摘录： &gt; 为了分析您对我们服务的使用情况、改进我们的服务以及维护法律要求的记录，我们会收集您在我们服务上的活动信息。例如，我们会收集有关您计算机和您对服务的使用信息，例如您的 IP 地址、大致地理位置、浏览器类型、引荐来源、访问时长、按钮点击、鼠标移动和页面浏览量。此外，我们还会收集特定设备信息，例如硬件型号、操作系统版本、唯一设备标识符和移动网络信息，包括电话号码。 &gt; 我们还与第三方合作，管理我们在其他网站上的广告并评估我们服务的整体表现。我们的第三方合作伙伴可能会使用 Cookie 和像素等技术来收集您在我们服务和其他网站上的活动信息，以便根据您的浏览活动和兴趣向您提供广告，或帮助我们跟踪广告效果。 现在再告诉我，这怎么让 Wave 会计变得更好了？

大家好！在开发了 Osaurus（适用于 Apple Silicon 的本地 AI 服务器）之后，我做了一个更小巧、每天都在用的东西。<p>Tweaks 可以让你即时重写或润色你复制的任何文本——无需聊天窗口，无需切换应用。<p>只需复制 → 调整。<p>• 仅限 macOS，Apple Silicon<p>• 2 MB 二进制文件<p>• 通过 Osaurus 在本地运行<p>• 开源 (MIT 许可证)<p>• 自定义提示和快速操作 (Ctrl + T)<p>非常欢迎大家提出反馈意见，尤其是使用本地 LLM 或开发原生 macOS 工具的人。

任何一家业务严重依赖中国的科技公司，在未来几周内都可能面临大规模 disruption 或被政府接管的风险。

嘿，Hacker News， 我们是 docker/model-runner 的维护者，想分享一些我们非常兴奋的重大更新。 链接：[https://github.com/docker/model-runner](https://github.com/docker/model-runner) 我们正在重启社区： [https://www.docker.com/blog/rebooting-model-runner-community/](https://www.docker.com/blog/rebooting-model-runner-community/) 从本质上讲，model-runner 是一个简单、与后端无关的工具，用于下载和运行本地大型语言模型。可以把它想象成一个与不同模型后端交互的一致接口。我们的主要后端之一是 llama.cpp，并且我们致力于将我们所做的任何改进贡献回他们的上游项目。它还允许人们通过 OCI 注册中心（如 Docker Hub）传输模型。Docker Hub 托管着我们精心策划的本地 AI 模型集合，这些模型被打包为 OCI Artifacts 并准备运行。您可以在 Docker Hub 上轻松下载、共享和上传模型，使其成为容器化应用程序和下一波生成式 AI 的中心枢纽。 我们最近一直在努力做几件事： * Vulkan 和 AMD 支持：我们刚刚合并了对 Vulkan 的支持，这为本地推理打开了更广泛的 GPU 范围，尤其是来自 AMD 的 GPU。 * 贡献者体验：我们将项目重构为 monorepo。主要目标是使架构更清晰，并大大降低新贡献者参与和理解代码库的门槛。 * 完全开源：我们知道来自 Docker 的项目可能会引起对其开放性的疑问。需要明确的是，这是一个 100% 开源的、Apache 2.0 许可的项目。我们希望围绕它建立一个社区，并欢迎所有贡献，从文档修复到新的模型后端。 * DGX Spark day-0 支持，我们已经实现了！ 我们的目标是壮大社区。我们将全天候在这里回答您提出的任何问题。我们希望您能去看看，如果喜欢，请给我们点个星，并告诉我们您的想法。 谢谢！