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Hi Hacker News, 我一直在使用函数式选项模式为我的 Go 项目构建干净、灵活的构造函数，但为每个结构体编写重复的样板代码变得繁琐且容易出错。 我构建了 *foggo* 来解决这个痛点。 它是一个简单的、零依赖的 CLI 工具，可以读取你的配置结构体，并自动生成函数式选项模式所需的所有惯用的 Go 代码。 ### 主要优势： * *大幅减少样板代码：* 消除手动编写选项函数的工作，使你的代码更专注于业务逻辑。 * *一致性：* 确保你所有的构造函数在整个项目中都遵循相同、稳健的模式。 * *速度：* 你定义结构体，运行 `foggo`，该模式即可立即就绪。 我主要为希望标准化其配置设置的 Go 库和包维护者设计了它。 我很乐意听取你对该工具的实用性和设计的反馈，特别是关于它的语法或它如何处理边缘情况。 感谢你的关注！ *GitHub 仓库：* <a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;rikeda71&#x2F;foggo" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;rikeda71&#x2F;foggo</a>

我确信还有更多，但 Copilot 已经停止列举了。 - Microsoft Copilot - Microsoft Copilot Pro - Microsoft 365 Copilot - Microsoft 365 Copilot Chat - Microsoft Security Copilot - Microsoft Copilot in Intune - Microsoft Copilot Studio - Microsoft Copilot in Edge - Microsoft Copilot in Windows - Microsoft Copilot in WhatsApp - Microsoft Copilot in GroupMe - GitHub Copilot

我用 Go 语言构建了一组小型工具，构成一个三部曲： * fileprep — 使用结构体标签进行预处理和验证（修剪、替换、规范化等） * fileframe — 一个轻量级、不可变的 DataFrame，用于过滤、映射、分组 * filesql — 直接在 CSV/TSV/LTSV/Excel/Parquet 文件上运行 SQL（底层使用 SQLite） 将它们组合在一起，可以构成一个微型 ETL 管道：读取 → 预处理 → 转换 → SQL 查询。 代码库： * [https://github.com/nao1215/fileprep](https://github.com/nao1215/fileprep) * [https://github.com/nao1215/fileframe](https://github.com/nao1215/fileframe) * [https://github.com/nao1215/filesql](https://github.com/nao1215/filesql)

Hi HN， 我最近买了 iOS 端的 AnkiMobile 应用来学习普通话。但我觉得它存在 bug，而且功能也不够完善，所以我做了一款外观精美、兼容 Anki 的替代应用，功能也更丰富。 它使用了经过调整的 FSRS5 算法，并且开箱即用图像遮蔽功能。你可以将现有的 Anki 牌组导入其中，或者创建一个新的牌组。使用图像功能添加卡片非常快捷。 我现在正在使用它，并且会继续添加更多功能，所以请告诉我你的想法。 顺便说一下，这款应用一次性购买价格为 14.99 美元，在七天试用期后即可终身解锁（概不退款）。

每个 AI 都有其优势——Claude 擅长推理，Gemini 处理长上下文能力强，Codex 与 GitHub 集成。但在它们之间切换意味着会丢失上下文。<p>HiveTechs 打造：一个工作区，Claude Code、Gemini CLI、Codex、DROID 以及其他 7 个工具在集成终端中运行，并共享内存。<p>还增加了共识验证——3 个 AI 独立分析，第 4 个 AI 进行综合。<p>真正的 IDE，配备 Monaco 编辑器、Git 和 PTY 终端。并非简单的封装。<p>期待反馈：hivetechs.io