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我用 Go 语言构建了一组小型工具，构成一个三部曲： * fileprep — 使用结构体标签进行预处理和验证（修剪、替换、规范化等） * fileframe — 一个轻量级、不可变的 DataFrame，用于过滤、映射、分组 * filesql — 直接在 CSV/TSV/LTSV/Excel/Parquet 文件上运行 SQL（底层使用 SQLite） 将它们组合在一起，可以构成一个微型 ETL 管道：读取 → 预处理 → 转换 → SQL 查询。 代码库： * [https://github.com/nao1215/fileprep](https://github.com/nao1215/fileprep) * [https://github.com/nao1215/fileframe](https://github.com/nao1215/fileframe) * [https://github.com/nao1215/filesql](https://github.com/nao1215/filesql)

Hi HN， 我最近买了 iOS 端的 AnkiMobile 应用来学习普通话。但我觉得它存在 bug，而且功能也不够完善，所以我做了一款外观精美、兼容 Anki 的替代应用，功能也更丰富。 它使用了经过调整的 FSRS5 算法，并且开箱即用图像遮蔽功能。你可以将现有的 Anki 牌组导入其中，或者创建一个新的牌组。使用图像功能添加卡片非常快捷。 我现在正在使用它，并且会继续添加更多功能，所以请告诉我你的想法。 顺便说一下，这款应用一次性购买价格为 14.99 美元，在七天试用期后即可终身解锁（概不退款）。

每个 AI 都有其优势——Claude 擅长推理，Gemini 处理长上下文能力强，Codex 与 GitHub 集成。但在它们之间切换意味着会丢失上下文。<p>HiveTechs 打造：一个工作区，Claude Code、Gemini CLI、Codex、DROID 以及其他 7 个工具在集成终端中运行，并共享内存。<p>还增加了共识验证——3 个 AI 独立分析，第 4 个 AI 进行综合。<p>真正的 IDE，配备 Monaco 编辑器、Git 和 PTY 终端。并非简单的封装。<p>期待反馈：hivetechs.io

嘿，Hacker News！我搭建了一个平台，允许你上传 OpenAPI 规范，并获得一个 AI 驱动的聊天代理，你可以将其嵌入到你的网站上。 - 动机： 我一直看到一些公司拥有非常棒的 API，但他们的用户仍然在使用复杂的 UI 时遇到困难，或者不得不阅读大量文档。与此同时，构建一个定制的 AI 代理需要大量的工程资源，而大多数团队都不具备这些资源。 - 工作原理： 上传你的 OpenAPI/Swagger 规范（或粘贴你的 API 文档） 系统会映射你的端点和参数 你将获得一个可嵌入的小部件，它能够理解自然语言查询 当用户提问时，代理会将它们翻译成 API 调用，并以对话的形式返回结果 示例：一个拥有库存 API 的电子商务网站。用户无需浏览筛选器，只需提问“你们有 10 码的、价格低于 100 美元的跑鞋吗？” 就能立即获得结果。 - 技术细节： 使用 LLM 函数调用将查询映射到 API 端点 处理身份验证（API 密钥、OAuth） 速率限制和缓存，以避免过度请求你的 API 适用于 REST API（即将支持 GraphQL） 当前状态：功能性 MVP，正在与一些早期用户进行测试。仍在解决关于复杂 API 和身份验证流程的边缘情况。 - 我希望获得的反馈： 你是否遇到过这个问题？你是如何解决的？ 我应该考虑哪些安全问题？ 这真的有用，还是仅仅是一个很酷的演示？

我为非技术用户构建了一个简单的页面构建器，内置多语言支持。 客户端使用原生的 TypeScript，没有使用 React、Angular 或 Vue，因为我希望运行时更小，完全掌控代码库，并且摆脱框架频繁更新的困扰。 组件是自包含且可组合的（添加新组件不需要修改现有代码）。后端是 C# / .NET 10，使用 Entity Framework。 这是一个早期的原型。无需注册账号 - 会话使用匿名 IP（SHA-256 + salt）。 链接：<a href="https:&#x2F;&#x2F;dev.tukona.com&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;dev.tukona.com&#x2F;</a> 它托管在我的家庭实验室（位于欧盟），因此在高负载下可能会比较慢 :) 正在征求关于用户体验的反馈。我的下一个目标是为特定行业垂直领域添加专业组件。