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自从 ChatGPT 问世以来，我一直在使用 Marp 制作幻灯片。它非常适合用 Markdown 编写幻灯片，但质量参差不齐：文本过多、格式不一致、缺少替代文本、颜色难以辨认。 因此，我构建了 SlideGauge。 是什么：一个单文件、零依赖的 Python 工具，用于评估 Marp Markdown 幻灯片并报告具体问题（长度、项目符号、行数、颜色/对比度、可访问性、代码块）。输出 JSON、文本或 SARIF 格式。专为 AI 代理和 CI 设计；对人类也有用。 为什么：Marp 幻灯片（尤其是 AI 生成的）通常超出可读性限制或遗漏了可访问性基本要素。该工具通过可操作的消息对其进行确定性 linting。 试用：uvx --from git+<a href="https://github.com/nibzard/slidegauge" rel="nofollow">https://github.com/nibzard/slidegauge</a> slidegauge example.md --text 正在征求关于规则默认值和附加格式的反馈。