3作者: nelson6878 个月前
我开发了 Cuiz-AI,它利用 AI 从 PDF、Word 文档和 PowerPoint 文件中生成练习测验。<p>这个名字是“Quiz”(测验)+“Cuis”(一种来自阿根廷的小型啮齿动物,我来自那里)的组合。这就是为什么它的 logo 是一个小啮齿动物。<p>难点在于:让 LLM 快速生成高质量的测验非常困难。我花了很多时间测试不同的模型和方法,才将生成时间从几分钟缩短到几秒钟。<p>你上传一份文档,LLM 会读取它并生成带解释的单选题。它还会跟踪你的测验历史和进度。<p>非常欢迎大家提供反馈,特别是关于我可能没有想到的用例,以及对问题的质量的评价!<p><a href="https:&#x2F;&#x2F;www.cuiz-ai.com&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.cuiz-ai.com&#x2F;</a><p>谢谢!
1作者: colo-colo8 个月前
我搭建了一个 MCP 服务器,让 Claude(以及其他 AI 助手)可以抓取和总结科技新闻。 它聚合了 20 多个信息源,包括 Hacker News、GitHub Trending、Techmeme、Reddit /r/technology 等。当你让 Claude “抓取最新新闻” 时,它会抓取所有文章,提取关键主题,并生成按信息源组织的摘要。 该服务器使用 Next.js 构建,并使用了 xmcp 框架。你可以在本地运行它,或者使用托管版本,网址是 <a href="https:&#x2F;&#x2F;infomate.online&#x2F;mcp" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;infomate.online&#x2F;mcp</a> 演示:只需让 Claude “抓取最新新闻”,即可获得如下摘要: ``` - TypeScript 在 GitHub 上超越了 Python - Reddit 第三季度收入同比增长 68% - OpenAI 宣布 Aardvark 安全研究员 - SpaceX 月球任务更新 ``` 源代码:<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;agudulin&#x2F;infomate-mcp" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;agudulin&#x2F;infomate-mcp</a>