1作者: mattfrommars8 个月前
+++++ GEMINI 简要版 ++++++++ 大家好,HN, 我是一名有六年经验的开发者(后端/前端/基础设施),主要在企业环境中做普通的 CRUD 工作。我正在努力转型到更热门的领域,比如 AI。 我尝试过提升技能(证书、技术书籍、个人项目),但由于没有接触过 AI 项目的专业经验,我的努力并没有打开大门。我感觉被困住了。 我看到了三种主要的途径来弥合这个经验差距: 1) 直接申请 AI 相关职位,希望有公司能给一个“普通 Java 开发者”机会。 2) 回学校攻读 AI 硕士学位。 3) 集中精力考取更高级的 AI 认证和做个人项目。 各位开发者:你们是如何成功地从传统开发转型到热门领域的?是什么关键的行动最终打破了障碍? +++++ 原始版本 ++++++++ 大家好,HN, 我正在回顾一下我的职业生涯,思考下一步该怎么走。我有点挣扎,想进入一个需求量大的行业,而不是我一直在做的——在企业公司做 CRUD 风格的工作。我有六年经验,涉及后端、前端、基础设施等多个领域。 我尽力以各种方式提升技能,从阅读技术书籍、“AI 工程师”到获得 AI 相关的认证,以便更好地理解 AI 术语。 促使我发帖的原因是,我在 LinkedIn 上看到一个人,他一直在做产品,后来进入了“AI 项目”,现在似乎正试图通过回学校攻读硕士学位来转型到“实操”AI 角色。 相比之下,我做了六年开发者。然而,我从未接触过任何我可以参与的真正的 AI 项目。 所以,为了迈出下一步,我只能看到三个选择: 1) 申请 AI 相关职位,并“希望和祈祷”一些 AI 公司愿意冒险让一个普通的 Java 后端开发者来构建他们的 AI 产品。 2) 像 LinkedIn 上的那个人一样,回学校攻读 AI 硕士学位。 3) 参加 AI 相关的认证,比如 Azure 的 AI 工程师、Coursera/deeplearning 认证,然后,再次“希望和祈祷”它能让我的简历脱颖而出? 我很想听听其他开发者的经验,他们是如何改变职业轨迹,从普通开发转型到需求量大、能带来更多机会的领域的? 我感觉我现在所处的位置非常边缘化。我真的以为考取 AI 认证和做 AI 个人项目就能打开大门,但事实证明,并没有。而且,我的公司(一家金融服务公司)也不愿意部署 AI 项目。例如,我们在采用 copilot 方面就落后了很多。
1作者: vinserello8 个月前
我们刚刚发布了一次重要的架构升级:我们的 Datastripes 数据库核心(编译为 WASM)现在使用 Origin 私有文件系统 (OPFS)。 这对我们的客户端数据分析和大规模处理(已使用 10GB CSV 文件在浏览器中直接测试)来说是一次变革。 此外,数据直接从 OPFS 流式传输,而非 RAM,从而达到接近桌面级的速度。 我们想要一个真正无服务器、高性能的数据分析工具,而通过为我们的浏览器内数据库提供桌面级的存储系统,我们正在实现这一目标。 因此,我们强烈推荐将 OPFS 作为任何数据密集型客户端系统的核心! https://datastripes.com