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我构建了 "kk"，一个围绕 kubectl 的小型 Bash 封装器，可以加速常见的 Kubernetes 工作流程。它不是一个插件，也不是一个编译后的二进制文件。它只是一个你可以放到 ~/bin 目录下的单个脚本。 目标是在不替换 kubectl 本身的情况下，减少重复的 kubectl 操作。 它能帮助完成一些事情： * 通过子字符串选择 Pod（如果可用，则自动使用 fzf） * 多 Pod 日志，带前缀和 grep 支持 * 快速进入 Pod 执行命令 * 检查 Pod 中实际运行的镜像 * 使用模式匹配重启部署 * 带 Pod 自动选择的端口转发 * 快速 describe/top/events * 上下文切换快捷方式 示例： ``` kk pods api kk sh api kk logs api -f -g ERROR kk images api kk restart api kk pf api 8080:80 kk desc api kk top api kk events kk ctx kk deploys ``` 安装： ``` curl -o ~/bin/kk https://raw.githubusercontent.com/heart/kk-Kubernetes-Power-Helper-CLI/main/kk chmod +x ~/bin/kk ``` 仓库： [https://github.com/heart/kk-Kubernetes-Power-Helper-CLI](https://github.com/heart/kk-Kubernetes-Power-Helper-CLI) 欢迎提供反馈、建议或关于改进 kubectl 体验的小助手想法。

嗨，HN！ 我构建了 NarayanaDB，一个高性能的列式数据库，同时也是一个认知型通用人工智能（AGI）平台。它集成了： * 意识持续循环（CPL）——用于推理的持续思考循环 * 记忆系统——情景记忆、语义记忆、程序性记忆和工作记忆 * 叙事身份——特质、遗传和个性建模 * 道德推理——可选的“会说话的蟋蟀”层，用于伦理决策 * 世界接口——智能体的感官和运动交互 * LLM 集成——推理、记忆总结、原则演化 它完全模块化、可插拔，专为希望试验具有道德意识的学习型智能体的研究人员、AGI 爱好者和开发人员设计。 代码库和文档：[https://github.com/carlosbarbosamexico/narayana](https://github.com/carlosbarbosamexico/narayana) 很想听听你们的想法、反馈或潜在的应用案例。

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