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我们一直在与 Docker 合作，以便通过 Docker 更轻松地运行量化模型。 这种集成允许用户使用原生的 Docker CLI 拉取和运行 Unsloth 优化的模型。 主要特点： * 使用 docker model run 语法。 * 支持动态 GGUF（处理量化开销）。 * 跨平台支持。 示例用法：docker model run ai/gpt-oss:20B 很乐意回答有关实现或所用量化方法的问题。 [https://docs.unsloth.ai/models/how-to-run-llms-with-docker](https://docs.unsloth.ai/models/how-to-run-llms-with-docker)

依我的经验，即使是最好的软件项目，也会有一些不为人知的隐患，或者说是美中不足的地方。<p>归根结底，我们都得构建能正常运行并提供业务价值的东西。追求完美的代码并非目标。但这确实让我思考：完美的软件真的存在吗？如果不存在，那么黄金标准是什么？

大家好，我们很高兴发布针对 marimo [1] 的 VS Code/Cursor 扩展，marimo 是一个开源的、响应式的 Python 笔记本。 这个扩展提供了一种原生体验，用于处理 marimo 笔记本，这是一个长期以来备受期待的功能，我们一直在努力将其做好。 以 LSP 为先的架构 我们扩展的核心是一个 marimo 笔记本语言服务器 (marimo-lsp [2])。据我们所知，这是第一个采用这种方法的笔记本运行时。语言服务器协议 (LSP) [3] 提供了一组小而重要的与笔记本相关的功能，我们将其用于文档和内核同步；其他所有内容都通过自定义操作和消息处理。 通过基于 LSP 构建，我们的目标是为在其他环境（VS Code/Cursor 之外）中公开 marimo 功能创造一条道路。LSP 中的笔记本功能仍然有限，但随着协议的发展，我们将能够将更多功能从扩展转移到语言服务器中，使其可用于更广泛的编辑器和工具。例如，这可以实现： - 对笔记本文档进行结构性编辑（例如，添加或删除单元格）[4] - 编辑器悬停信息，反映变量的实时运行时值 深度 uv 集成与 PEP 723 由于 marimo 笔记本是纯 Python 文件，我们采用 PEP 723 风格的内联元数据 [5] 来描述笔记本的环境。诸如 uv 之类的工具已经支持这种格式：它们读取元数据块，构建或更新相应的环境，并在其中运行脚本。 marimo CLI 已经与 uv 在“沙盒”模式 [6] 下集成，以管理由 PEP 723 元数据定义的一个笔记本的隔离环境。在扩展中，我们基于 uv 的“沙盒控制器”管理多个笔记本：每个笔记本都有自己的隔离的、缓存的环境。控制器使环境与文件中声明的依赖项保持一致，并且可以在缺少导入时自动更新该元数据。 uv 通常会在您运行脚本时同步此类环境，确保其与元数据中声明的依赖项匹配；我们在单元格级别应用此概念，以便环境在每次运行单元格时保持同步。如果通过 uv 运行笔记本作为脚本（例如，uv run notebook.py），则会重用相同的缓存 uv 环境。 —— 这项工作是一次彻底的重写，我们感谢社区的早期反馈。虽然 VS Code 和 LSP 支持笔记本功能的一个子集，但生态系统很大程度上受到 Jupyter 的影响，我们不得不绕过现有 API 中内置的一些假设。我们一直在与 VS Code 团队协调，并希望我们的工作能够帮助扩大讨论范围——推动 LSP 笔记本模型向前发展，并为非基于 Jupyter 的运行时腾出空间。 我们很乐意听取您的想法！ [1] <https://marimo.io> [2] <https://github.com/marimo-team/marimo-lsp> [3] <https://microsoft.github.io/language-server-protocol/> [4] <https://github.com/microsoft/vscode-languageserver-node/issues/1336> [5] <https://peps.python.org/pep-0723/> [6] <https://docs.marimo.io/guides/package_reproducibility/>

我开发了一个命令行工具，用于基准测试 DNS 解析器，此前我发现 DNS 给我的 API 请求增加了 300 毫秒的延迟。 v0.3.0 版本已发布，新增功能： compare：测试单个域名在所有解析器上的表现 top：按延迟/可靠性/平衡性对解析器进行排名 monitor：持续跟踪并提供阈值警报 发布第一周下载量超过 1400 次。 快速开始： pip install dns-benchmark-tool dns-benchmark compare --domain google.com 该命令行工具将永久免费。托管版本（多区域、历史跟踪、警报）将于 2026 年第一季度推出。 GitHub：[https://github.com/frankovo/dns-benchmark-tool](https://github.com/frankovo/dns-benchmark-tool) 反馈：[https://forms.gle/BJBiyBFvRJHskyR57](https://forms.gle/BJBiyBFvRJHskyR57) 使用 Python + dnspython 构建。欢迎提问和反馈！