4 分•作者: vinhnx•7 个月前
我开发了 VT Chat,这是一个注重隐私的 AI 平台,所有对话都在本地进行,同时提供高级研究功能,并可访问 15 种以上的 AI 模型,包括 Claude 4 Sonnet 和 Claude 4 Opus、O3、Gemini 2.5 Pro 和 DeepSeek R1。
在线体验:<a href="https://vtchat.io.vn" rel="nofollow">https://vtchat.io.vn</a> | 源代码:<a href="https://github.com/vinhnx/vtchat">https://github.com/vinhnx/vtchat</a>
其核心区别在于真正的本地优先架构。所有聊天记录都存储在 IndexedDB 中,零服务器存储。您的 API 密钥永远不会离开您的浏览器,即使作为开发者,我也无法看到它们。您可以在 OpenAI、Anthropic、Google 和其他提供商之间切换,以比较回复,并在共享机器上实现完全的数据隔离。
我添加了自己每天都在使用的研究功能:深度研究 (Deep Research) 通过来源验证进行多步骤研究,专业搜索 (Pro Search) 集成实时网络搜索,AI 记忆 (AI Memory) 从您的对话中创建个人知识库。此外,还有用于 PDF 的文档处理功能,一个用于查看完整 AI 推理的“思考模式”,以及将文档转换为 JSON 的结构化提取功能。AI 驱动的语义路由会根据您的查询自动激活工具。
使用 Next.js 14、TypeScript 和 Turborepo 在单体仓库中构建。所有内容都完全开源,可使用您自己的 API 密钥进行自托管。托管版本保留了大多数免费功能,并提供可选的 VT+,用于高级模型和高级研究功能。
欢迎讨论本地优先设计决策、研究工作流程架构或任何其他技术细节。