3 分•作者: Ftrea•7 个月前
我的任务是为包含 1000 万份文本文件（存储在 PostgreSQL 中）的语料库构建一个私人的 AI 助手。目标是实现语义搜索和聊天功能，并要求定期进行增量更新。
我正在尝试在以下方案中做出选择：
前沿技术：实现类似 LightRAG 或 GraphRAG 的方案。
成熟方案：标准的混合搜索（Weaviate/Elastic + 重新排序），由 Dify 等工具编排。
对于那些构建过大规模 RAG 系统的人来说：
您在 2025 年更倾向于哪种技术栈？
对于如此大的数据量，Graph/LightRAG 的复杂性是否值得投入，还是标准的文本分块/检索就足够了？
您如何高效地处理维护和更新？
希望获得架构方面的建议和经验分享。