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同时追踪多个截止日期可能既繁琐又容易出错。我用 Excel 和 Outlook 构建了一个小型工作流程工具，它可以： * 自动计算剩余到期天数 * 在截止日期临近时以视觉方式标记项目 * 实时发送电子邮件提醒 我很好奇其他人是如何处理类似挑战的。您使用过哪些有趣的技巧或自动化方法来跟踪有截止日期的任务？

解决了“盲盒AI”问题，无需手动复制粘贴。 这是一个MCP服务器，让LLM能够实时了解你的本地执行环境，并可以运行自动修复。 终端：CLI包装器将stdout/stderr（并保留ANSI颜色）输送给模型。 浏览器：Chrome扩展程序使用原生消息传递来捕获控制台日志和网络错误（4xx/5xx）。 安全性：在LLM读取任何内容之前，在本地运行基于正则表达式的密钥删除（密钥、JWT）。 适用于任何MCP客户端（Cursor、Windsurf、Claude Desktop）。 [https://github.com/Ami3466/ai-live-log-bridge](https://github.com/Ami3466/ai-live-log-bridge)

Reddit 随着时间推移已经变了味，但 HN 仍然是一个高信息量、低噪音的来源。<p>只想感谢 dang 和管理团队，是你们让这个社区成为了今天的样子。

大家好，HN， 我是 Revisit (<a href="https:&#x2F;&#x2F;revisit.pro" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;revisit.pro</a>) 的创建者，这是一个会话录制和分析平台。 我们开发这个平台是因为现有的工具（FullStory、Smartlook）迫使你手动观看成千上万的用户会话才能找到一个错误。我们想要一个 AI 来帮我们观看这些会话，并告诉我们用户流失的原因。 “AI”架构 - 存储事件：我们使用一个轻量级的脚本来记录 DOM 事件、控制台日志、网络请求和资源。 - 回放和渲染：在后端，我们启动一个无头浏览器（Puppeteer）来精确地回放用户看到的会话。 - 视频生成：我们将回放转换为物理视频文件。 - 视觉分析：我们将实际的视频文件发送给 Gemini 这使得 AI 能够像人类一样“看到”会话。它可以检测到视觉故障、愤怒点击和令人困惑的布局，而基于代码的分析可能会遗漏这些。 全项目聊天 - 除了单会话分析之外，我们还构建了一个全项目范围的聊天助手。 上下文答案：AI 检索最相关的会话，“观看”关键时刻，并编写由视频证据支持的答案。 功能 - 深度上下文：我们捕获所有内容——控制台日志、网络负载和资源——因此您可以调试问题，而无需向用户索要截图。 - 无限席位：我们不按席位收费。带上您的整个团队。 - 隐私优先：在敏感数据离开用户浏览器之前，内置了敏感数据屏蔽功能。 - 还有更多。 我们目前开放注册，欢迎对分析质量提供反馈！ -Martin

我一直在开发这个基于浏览器的康威生命游戏模拟器，很乐意与大家分享。<p>欢迎大家提出反馈意见 :) 功能包括：<p>- 基于 WebAssembly 的 Hashlife 实现，能够运行非常大的图案 - 以 3D 形式查看多代演化（如果需要，甚至可以在 VR 中查看） - 键盘和触摸控制 - 可打开 MC 和 RLE 文件，保存 MC 文件 - 包含超过 4,400 个图案的图案库 - 导航地图 - 可安装的 PWA - 即使离线也能使用该应用