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马修·麦康纳两个月前在乔·罗根的节目中描述了他想要的 AI：一个仅基于他自己的写作和经验训练的私人模型。我构建了这个模型——并加入了基于结果的学习。<p>在 130 个对抗性场景中，这些场景的设计使得查询在语义上更匹配坏建议而不是好建议：<p>→ 纯向量搜索：0–3% 正确<p>→ Roampal：100% 正确<p>效率：减少 63% 的 token——检索 1 个经过结果验证的结果，而 RAG 检索前 3 个语义匹配结果。<p>核心机制<p>• 用户/AI 标记结果 → 成功 +0.2，失败 −0.3（显式或从对话中自动检测）<p>• 新记忆：70% 嵌入 / 30% 结果分数<p><pre><code> 经过验证的记忆（使用 5 次以上）：40% 嵌入 / 60% 结果分数 </code></pre> • 随着时间的推移，“听起来对”会被降级，“实际有效”会被提升<p>与 Mem0/Zep 的主要区别<p>它们基于相关性/一致性进行更新。Roampal 基于真实结果进行更新。<p>可复现的结果（repo 中的 JSON）：<p><pre><code> 纯向量 Roampal </code></pre> 金融 (100) 0 % 100 %<p>编码 (30) 3.3 % 100 % ← p=0.001, Cohen’s d=7.49<p>学习曲线：随着记忆积累，准确率从 58% 提升到 93% (p=0.005, d=13.4)<p>我不是程序员——心理学学位，MBA，日常工作是管理 650 万美元的合同。九个月的夜晚和周末，只用了 Cursor、Claude 和复制粘贴。<p>100% 本地 · 可离线运行，使用 Ollama、LM Studio 或 Claude Desktop · MIT 许可证 · 无遥测 · 无需注册<p>GitHub（完整的基准测试 + 所有 130 个对抗性场景）：<p><a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;roampal-ai&#x2F;roampal" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;roampal-ai&#x2F;roampal</a><p>网站 + 演示视频：<p><a href="https:&#x2F;&#x2F;roampal.ai" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;roampal.ai</a><p>欢迎在评论中回答技术问题或接受严厉的反馈。

距离 Docker 许可事件已经过去几年了。 哪些公司成功迁移到了替代方案？ 哪些方面进展顺利，哪些不顺利？

大家好， 我做了这款应用。 Demo Scope 让你录制或直播任何移动网站，同时在屏幕上显示你的面部以及点击指示器，显示每一次点击。 我开发它是因为我需要演示我自己的副业项目，而且我讨厌 OBS/桌面设置。 在应用中加载你的网站，点击录制，搞定。或者直接直播到 Twitch/YouTube。 免费试用：<a href="https:&#x2F;&#x2F;apps.apple.com&#x2F;us&#x2F;app&#x2F;demo-scope&#x2F;id6755395174">https:&#x2F;&#x2F;apps.apple.com&#x2F;us&#x2F;app&#x2F;demo-scope&#x2F;id6755395174</a> 如果有人试用，我很乐意收到反馈。 我做了一个围绕专业项目的移动演示的着陆页，但我的主要用途其实是从手机上 Twitch 直播基于浏览器的游戏。