2 分•作者: alien0006•7 个月前
嘿，HN！我们是Arnav和Jeremy，我们正在构建Browser Buddy，这是一个推荐系统，你可以通过聊天找到基于你的兴趣和愿望的高质量互联网文章。<p>在我们成长过程中，这些文章是灵感的来源，帮助我们发现了我们甚至不知道自己在寻找的想法和机会（例如，因为PG的文章而申请YC）。<p>但尽管涌现了这么多新的创作者和网站，但开放互联网上的精华内容仍然难以找到，分散在个人网站（<a href="https://www.paulgraham.com/" rel="nofollow">https://www.paulgraham.com/</a>，<a href="https://www.eugenewei.com/" rel="nofollow">https://www.eugenewei.com/</a>）、小众出版物（<a href="https://www.noemamag.com/" rel="nofollow">https://www.noemamag.com/</a>，<a href="https://worksinprogress.co/" rel="nofollow">https://worksinprogress.co/</a>）和各种独立出版平台（<a href="https://bearblog.dev/" rel="nofollow">https://bearblog.dev/</a>，<a href="https://substack.com/" rel="nofollow">https://substack.com/</a>，<a href="https://medium.com/" rel="nofollow">https://medium.com/</a>）上。除了“社交”媒体平台之外，进入一个新主题或偶然发现撰写你感兴趣内容的可靠人士的门槛非常高。<p>我们认为应该有一种更容易（并且对移动设备友好）的方式来找到精彩的媒体内容，并为自己策划这种有目的、有趣的信息摄入方式。<p>Browser Buddy 是一款 iOS 应用程序，它为你从互联网上策划这些有趣、发人深省的文章。它特别擅长探索编程、创业、数学、哲学、机器学习和设计等主题。<p>这是一个演示：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=VmEeo4mjc7U" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=VmEeo4mjc7U</a><p>以下是一些推荐示例：<p>“我正在尝试发展我的早期消费互联网公司”：
<a href="https://cdixon.org/2015/01/31/come-for-the-tool-stay-for-the-network" rel="nofollow">https://cdixon.org/2015/01/31/come-for-the-tool-stay-for-the...</a>
<a href="https://www.lennysnewsletter.com/p/how-the-biggest-consumer-apps-got" rel="nofollow">https://www.lennysnewsletter.com/p/how-the-biggest-consumer-...</a><p>“我想学习如何构建漂亮的网络界面”：
<a href="https://frankchimero.com/blog/2015/the-webs-grain/" rel="nofollow">https://frankchimero.com/blog/2015/the-webs-grain/</a>
<a href="https://alistapart.com/article/responsive-web-design/" rel="nofollow">https://alistapart.com/article/responsive-web-design/</a><p>“教我互联网的历史”：
<a href="https://www.mic.com/impact/how-geocities-webrings-made-the-90s-internet-a-cozier-place-19638198" rel="nofollow">https://www.mic.com/impact/how-geocities-webrings-made-the-9...</a>
<a href="https://computerhistory.org/blog/history-of-the-future-october-29-1969-fifty-years-of-a-connected-world/" rel="nofollow">https://computerhistory.org/blog/history-of-the-future-octob...</a><p>“我正在尝试阅读更多关于游戏和博弈论的文章”：
<a href="https://franklantz.substack.com/p/playing-balatro" rel="nofollow">https://franklantz.substack.com/p/playing-balatro</a>
<a href="https://joecarlsmith.com/2022/03/16/on-expected-utility-part-1-skyscrapers-and-madmen" rel="nofollow">https://joecarlsmith.com/2022/03/16/on-expected-utility-part...</a><p>“我一直在研究网络科学和网络理论”：
<a href="https://www.ribbonfarm.com/2010/10/27/warrens-plazas-and-the-edge-of-legibility/" rel="nofollow">https://www.ribbonfarm.com/2010/10/27/warrens-plazas-and-the...</a>
<a href="https://www.strangeloopcanon.com/p/seeing-like-a-network" rel="nofollow">https://www.strangeloopcanon.com/p/seeing-like-a-network</a><p>我们训练了一个语言模型，通过超链接推荐网页，就像人们做的那样。超链接可以是一种表达网页的方式（<a href="https://www.ribbonfarm.com/2009/07/01/the-rhetoric-of-the-hyperlink/" rel="nofollow">https://www.ribbonfarm.com/2009/07/01/the-rhetoric-of-the-hy...</a>），但网上有很多垃圾链接和低质量链接，这些会成为糟糕的训练例子。我们发现链接图的结构仍然是理解哪些内容突出的绝佳方式，并大量使用它来过滤和构建我们的数据集。由此产生的模型最适合表达性、探索性的查询，你在其中描述你正在寻找的内容（就像对 LLM 的提示），而不是输入关键词（就像在 Google 上搜索）。这个模型是我们系统中主要的“策划”步骤，它从我们大约 1.5 亿（且还在增长）个网页的索引中进行选择。<p>我们构建 Browser Buddy 是为了尝试重现从一个聪明的伙伴那里获得深思熟虑的推荐的感觉。我们的早期用户将其描述为“及时和永恒文章的令人耳目一新的流”、“意外发现”、“感觉愉快地解开的兔子洞”。我们正在迭代这个概念以及它的呈现方式，但我们非常重视 HN 社区，并希望听到你们的看法：<p><a href="https://apps.apple.com/us/app/browser-buddy/id6752281959">https://apps.apple.com/us/app/browser-buddy/id6752281959</a><p>感谢您的时间和参与我们所热爱的互联网！<p>Jeremy (jeremy@browserbuddy.com) 和 Arnav (arnav@browserbuddy.com)