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AI 编码助手效率高但粗心。它们生成的代码看起来没问题，但： - 导入不存在的包 - 使用无用的占位符函数 - 将 JavaScript、Java、Ruby 的模式泄露到 Python 中 - 留下废弃代码和重复代码 - 使用可变默认参数 我构建了 sloppylint 来在这些“AI 粗心”模式进入生产环境之前捕捉它们。 ``` pip install sloppylint sloppylint . ``` 它检测 100 多个模式，涵盖以下类别： - 幻觉导入（20% 的 AI 导入引用不存在的包） - 占位符代码（`pass`、`...`、`TODO`） - 错误语言模式 (.push(), .equals(), .forEach()) - 可变默认参数、裸 `except` 语句、废弃代码 这并不能取代传统的代码检查工具——它专门捕捉 AI 犯的、人类不会犯的错误。 [https://github.com/rsionnach/sloppylint](https://github.com/rsionnach/sloppylint)

我为自己开发的。经过多次迭代，现在开始受到一些关注了。<p>它帮助我组织个人生活。<p>还在思考它还需要什么功能，以及哪些方面可以改进。<p>欢迎提供反馈！

BinaryStorage 是一个 PHP 二进制键值存储，专为快速高效的数据访问而设计。 它支持任何 PHP 可序列化的数据，提供 startsWith/contains 搜索功能，并包含数据压缩以减少磁盘使用。 GitHub: [https://github.com/olivier-ls/binary-storage-php](https://github.com/olivier-ls/binary-storage-php)

最近大家都在怎么用 AI 呢？ * 每个团队成员都用自己的编辑器/命令行工具吗？ * 团队内部有统一的规范吗？比如，整个项目共用一个共享的记忆库？ * 规则文件呢？项目有主要的规则文件吗？还是每个人都用自己的私有/本地规则文件？ 我真的很想了解其中的细微差别，哪些对个人有效，哪些对团队有效。 现在有行业标准出现吗？还是大家还在摸索阶段？ 我之所以问这个问题，是因为感觉在一些工作场所/公司里，这被当成了一个禁忌话题（这太疯狂了）。

几年前我重新开始去教堂，并尝试用苹果备忘录做笔记。一边打字一边专注于讲道内容让我很吃力。说实话，用笔记本写会更容易，但最终我还是开发了这个 iOS 应用程序来解决这个问题。 你可以录制讲道时的音频（或上传文件），它会使用 Whisper 进行转录，然后生成摘要、抽认卡和针对基督教内容的思考题。 后端是 Spring Boot + Kotlin，调用 OpenAI 的 API。我没有选择直接通过云服务提供商部署后端，而是选择了 Railway。当用户的转录和摘要完成后，会收到推送通知。iOS 应用程序使用 SwiftUI 和开箱即用的 SwiftUI 组件。 几年前我在金融科技公司工作时使用过 Spring Boot + Java，所以尝试用 Kotlin 编写一些东西感觉很棒。同时，我是一名全职 Flutter 开发者，一直在尝试进入原生 iOS 开发领域，并觉得我找到了一个适合开发应用程序的好用例。 目前仅在美国/加拿大 App Store 上提供。你可以使用为期 3 天的免费试用版来体验该应用程序。 目标是帮助基督徒从讲道中记住更多内容，并建立更强的圣经素养。 很乐意回答关于架构、针对基督教内容的 AI 提示方法或任何其他问题。 App Store 链接：<a href="https://apps.apple.com/us/app/bible-note-journal/id6752273302">https://apps.apple.com/us/app/bible-note-journal/id675227330...</a>