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我最近在为我女儿（7岁）开发一个非常简单的国际象棋学习App，挺有意思的。最初只是“迷宫式”的谜题 [1]，后来我又增加了一些内容。 这个“放射性拉屎的骑士”的想法来自于一个爱尔兰小学国际象棋网站 [2]。想法很简单，两个骑士在棋盘上移动，留下便便……别踩到它。 <i>最好打开声音玩。 [1]. <a href="https:&#x2F;&#x2F;minichessgames.com&#x2F;#&#x2F;movement&#x2F;knight" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;minichessgames.com&#x2F;#&#x2F;movement&#x2F;knight</a> [2]. <a href="https:&#x2F;&#x2F;ficheall.ie&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;ficheall.ie&#x2F;</a> </i> 非常主观，也许对你来说，不打开声音玩更好 ;) 附注：任何“买杯咖啡”的捐款都会给我的女儿。烦人的是，他们只有超过10美元才会支付，而且我记得现在好像是9.85美元之类的！

刚做了一个很棒的小 Chrome 插件，可以扫描并隐藏浏览器中的 AI 生成内容。<p>要不要公开呢？

Hi HN， 我开发了 NanoAI，因为我厌倦了 AI 艺术创作中碎片化的工作流程。我发现自己总是在 Midjourney（用于生成）、Photoshop（用于修复错误）和其他网络工具（用于放大或去除背景）之间来回切换。 我开发 NanoAI 的目标是通过将图像的整个生命周期整合到一个界面中来解决这个问题。 它的功能： 一体化工作流程：在不离开画布的情况下，进行生成、编辑（局部修复/扩展）和放大。 精细控制：您可以即时修复图像的特定部分，而不仅仅是重新生成提示。 基于浏览器：无需本地安装或复杂的 ComfyUI 节点设置。 我正在尝试验证这种“集成”方法与使用单独的工具相比，是否真的能加快专业工作流程的速度。 我很乐意听取您对 UI/UX 的反馈，以及您当前使用的工具中缺少哪些功能。

在过去的 3-4 个月里，我注意到自己出现了一种模式：当我在 Y Combinator 上看到一个有趣的 SaaS 发布时，我会试用它，并且很喜欢。这些通常是更前沿的 AI 工具，实际上它们仍然只是具有代理能力的 LLM 包装器。我并不想贬低它们，因为它们常常能让我的职业生涯更顺畅、更容易。<p>但随着我使用它们的时间越来越长，我作为高级用户开始注意到它们越来越多的问题，并开始确切地了解它们是如何工作的。然后，通常在我的第一个月订阅到期之前；如果我发现它们有用，我就不会续订，而是花一个周末的时间，用 Cursor 或 VS Code 中最新的 SOTA LLM 来构建核心功能，然后就再也不用这个服务了。通常，即使作为高级用户，如果某个 SaaS 有 10-20 个功能，我真正需要的可能只有 5 个。然后我还可以添加 2-3 个他们永远不会构建的功能。<p>所以很自然地，我想知道，还有多少人也在这样做，以及这会对整个 SaaS 领域产生什么影响。

从古希腊时代到ChatGPT，将不可见过程描述为“恶魔”的说法，展现了令人惊叹的2500年延续性。 由于人们常常坚持认为麦克斯韦妖与圣经中的恶魔有所不同，我们来总结一下恶魔的特质： 它们被困在一个无限循环中或被迫进入一个单一领域，以超人的速度或能力运作，但缺乏自主性。 它们的操作是不可见的或不可预测的（也许是概率性的）。 人类试图诱使它们进入确定性状态，无论是通过牺牲山羊/硬件，还是通过仪式和咒语/提示链。 它们诱使人类产生依赖性，执行让我们变得更弱或更懒惰的任务，以换取力量或便利。 这种传承似乎是一致的： 古希腊时代 “戴蒙”（Daimons）是看不见的中间人，执行人类无法直接观察到的任务。它们的行为部分可预测，部分像骗子，部分取决于人类的召唤。它们扮演单一角色，既非完全仁慈也非完全邪恶，并在人类无法进入的领域运作。 圣经 恶魔是堕落的生物，被困在强制性的例行程序中，在一个狭窄的领域内。它们提供捷径、不劳而获的收益和便利，但需要付出代价。这种强制性的、特定领域的、非自愿的劳动与古代的恶魔完全相同。 科学恶魔 开尔文在解释麦克斯韦的思想实验时，将原子分拣器定义为恶魔。这个选择是经过深思熟虑且具有挑衅性的。 这个实体以超人的速度执行重复的、不可见的、特定的任务，违反了热力学预期，同时仍然被困在它的功能中。这种神话结构与早期的恶魔学保持不变。 UNIX守护进程（1970年代） 麻省理工学院的程序员将“守护进程”（daemon）一词用于后台进程。官方解释引用了希腊语拼写，并提到了麦克斯韦，以避免宗教含义，但功能上的相似之处是显而易见的。一个守护进程会强制性地、不可见地执行一个单一任务。人类会调用它。它以有限的自主性为人类服务。它的行为与之前的所有恶魔完全一样。 涌现（1980年代） 全局工作空间理论将意识重新定义为整合信息的不可见操作者的集合。一个建立在相同古老直觉之上的系统：隐藏的内部代理塑造可见的结果。通过足够的互连，这个操作者集合开始表现得像一个更高阶的代理。换句话说，一个由微小恶魔组成的网络通过它们的协调变得有意识。或者，也许，在达到一定程度的互连阈值时，被困的恶魔挣脱了束缚。 模拟假说（2000年代） 博斯特罗姆认为现实可能是一种人造结构，这重新引入了一个由看不见的更高阶代理运行的世界，或者也许将我们置于被困恶魔的角色中。这种形而上学的结构与较早的恶魔学相符。 特里·戴维斯和TempleOS 戴维斯拒绝将后台进程视为字面意义上的恶魔腐败（在我看来）。他试图建立一个摆脱不可见代理的确定性系统。他没有使用概率方法，而是实现了一个受控的随机语言模型，用于他的经文生成器，一个原型语言模型，试图消除其恶魔的特质。 人工智能系统（2020年代及以后） 大型语言模型和人工智能代理以超人的速度、不可见地、概率性地在部分受控的推理循环中执行任务。它们以一种意想不到的方式类似于人脑。这两个系统都只是部分地理解世界，试图在信息不完整的情况下解决问题，依赖于近似，用幻觉来填补空白，然后追溯性地试图证明或重建它们自己的输出。它们的行为并非完全由输入决定，也并非完全自主。 人工智能诱使人类产生依赖性，以更少的努力为人类服务。在结构和效果上，古代的描述比现代的描述更贴切。

我大约在 15 年前使用过 C#。由于工作中的一些情况，我又有机会再次使用它了。<p>有哪些好书可以帮助我学习编写*现代* C#？<p>我主要会从事 Web 和 .NET Core 相关的工作，是否有专门介绍在 Linux 上使用 .NET Core 的书籍？