16 分•作者: adit_a•7 个月前
大家好，HN！我们是Adit和Raunak，Reducto（YC W24，<a href="https://reducto.ai">https://reducto.ai</a>）的联合创始人。Reducto可以将非结构化文档（例如，PDF、扫描件、电子表格）转化为结构化数据。这些数据可以用于检索、输入到LLM中，或在下游的其他地方使用。
我们创建Reducto是因为我们意识到，当今许多AI应用都需要高质量的数据。大家都知道，好的输入会带来更好的输出，但世界上80%的数据仍然被困在像混乱的PDF和电子表格这样的文件中。Raunak和我推出了一个非常早期的MVP，用于解析和提取非结构化文档，并且很幸运地得到了技术团队的极大兴趣，他们意识到我们提供的准确性是他们前所未见的。
我们最初只是发布了一个供工程师使用的API，但随着时间的推移，我们意识到一个准确的API只是拼图的一部分。我们的客户希望能够轻松地设置多步骤流程，评估和迭代他们用例中的性能，并与参与实际文档处理流程的非工程团队成员一起工作。
这就是我们推出Reducto Studio的原因，这是一个基于我们API的Web平台，供用户构建和迭代端到端文档流程。
使用Studio，您可以：
- 放入整个文件集，并根据您的评估数据获得每个字段和每个文档的准确性评分。
- 自动生成并持续优化提取模式，以快速达到生产级质量。
- 保存每次运行，迭代解析/提取配置，并并排比较结果。
您可以在这里查看一些示例 (<a href="https://studio.reducto.ai">https://studio.reducto.ai</a>) 或者您可以观看这个演练：<a href="https://www.loom.com/share/b243551741c642c6a594c00353fcecb3" rel="nofollow">https://www.loom.com/share/b243551741c642c6a594c00353fcecb3</a>。
如果您想上传自己的文档，也可以登录并进行操作——我们不会要求您预约演示或预先付款来试用。
感谢您的阅读和关注！这只是Studio的第一步，所以我们非常欢迎您对任何事情提出反馈：用户体验方面的不足（我们知道它们存在！）、可以使评估对您来说更好的功能、您遇到困难的文档，或者关于处理非结构化数据的任何其他问题。