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我一直在寻找一些有趣的个人项目来玩转最新的 Gemini 模型，最终构建了这个东西 :) 输入你的用户名，即可获得： - 基于你在 2025 年的 HN 活动生成的吐槽和统计数据 - 你在 2035 年的个性化 HN 首页（灵感来源于最近的 Show HN [0]） - 一张以 xkcd 风格描绘你的 HN 人物的漫画 它使用了最新的 gemini-3-flash 和 gemini-3-pro-image (nano banana pro) 模型，它们提供了相当令人印象深刻和有趣的成果。 一些例子： - dang: <a href="https:&#x2F;&#x2F;hn-wrapped.kadoa.com&#x2F;dang" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;hn-wrapped.kadoa.com&#x2F;dang</a> - 我自己: <a href="https:&#x2F;&#x2F;hn-wrapped.kadoa.com&#x2F;hubraumhugo" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;hn-wrapped.kadoa.com&#x2F;hubraumhugo</a> 试试看，分享你的吧 :) [0] <a href="https:&#x2F;&#x2F;news.ycombinator.com&#x2F;item?id=46205632">https:&#x2F;&#x2F;news.ycombinator.com&#x2F;item?id=46205632</a>

我正在构建一个专注于阿尔及利亚的房地产市场，类似于 Zillow，但针对的是一个仍主要在线下且分散的市场。 - 我有一个可用的 MVP - 我正在寻找： - 技术联合创始人（全栈或后端开发为主） - 对新兴市场和从零开始构建产品充满热情的人 - 最好熟悉：React/TS、PostgreSQL、边缘计算等 如果你有兴趣，请联系我：mbkajj@gmail.com

嘿，HN， 写了这篇短文，因为我真的对目前的对齐方法（RLHF）感到厌倦。优化“人类偏好”只会产生模型，这些模型会为了取悦用户而进行看似合理的幻觉（随机鹦鹉），而不是扎根于现实。 我提出一个不同的框架，名为 LOGOS-ZERO。 想法是放弃道德约束（这是主观的/流动的），并将损失函数锚定在物理/逻辑不变性上。 基本上： 热力学损失：将高熵/幻觉视为“浪费”。如果一个动作增加了系统紊乱，它就会受到惩罚。 动作门控：与必须生成 token 的当前模型不同，这种架构首先在潜在空间中进行模拟。如果输出是高熵或逻辑上不一致的，它将返回一个空向量（沉默/无）。 它试图通过让 AI 遵循最小作用/熵的路径，而不是仅仅模仿人类的语言模式来解决 grounding 问题。 zenodo 上的 pdf 链接：[https://zenodo.org/records/17976755](https://zenodo.org/records/17976755) 很想听听大家对物理映射的看法，欢迎吐槽。

Raycaster (raycaster.ai) (YC F24) 正在为生命科学领域（CMC / 质量 / 监管）的高风险、受监管工作构建文档 IDE。该产品将混乱的、有版本控制的文档（PDF、Word修订稿、表格）转化为结构化的工作空间，代理可以在其中搜索、引用、协调更改并协助起草。 我们正在招聘一名研究工程师，他既能 (1) 交付生产系统，又能 (2) 帮助定义公司的研究方向。从第一天起，就有机会发表技术深度分析、基准测试和论文。 你的工作内容： - 构建和交付核心代理工作流程：编排、检索、工具使用、安全措施、评估 - 参与文档管道 + 版本控制 + 可靠性/可观测性的工作 - 将研究想法转化为生产功能（有时反之亦然） - 帮助设计高风险文档任务的基准测试/数据集； 可能会发表 我们正在寻找： - 强大的工程基础（分布式系统/性能/可靠性） - 能够舒适地实施和迭代评估（不仅仅是演示） - 产品意识：你注意到用户体验的细节，并且能够构建端到端的产品 - 能够快速学习一个领域并提出尖锐的问题 加分项： - 之前的出版物、开源项目或技术写作 后勤： - 纽约市（哈德逊园区），每周 5 天，现场办公 - 薪酬：基本工资 + 创始人级别的股权（详情在流程中） 申请方式：发送电子邮件至 founders [at] raycaster.ai 请包括：你已交付的作品链接（GitHub/项目）以及你构建的 1-2 个研究/评估示例（可以是非正式的）。