Raycaster (YC F24) 正在招聘研究工程师 (纽约，现场办公)
1 分•作者: levilian•大约 24 小时前
Raycaster (raycaster.ai) (YC F24) 正在为生命科学领域（CMC / 质量 / 监管）的高风险、受监管工作构建文档 IDE。该产品将混乱的、有版本控制的文档（PDF、Word修订稿、表格）转化为结构化的工作空间，代理可以在其中搜索、引用、协调更改并协助起草。
我们正在招聘一名研究工程师，他既能 (1) 交付生产系统，又能 (2) 帮助定义公司的研究方向。从第一天起，就有机会发表技术深度分析、基准测试和论文。
你的工作内容：
- 构建和交付核心代理工作流程：编排、检索、工具使用、安全措施、评估
- 参与文档管道 + 版本控制 + 可靠性/可观测性的工作
- 将研究想法转化为生产功能（有时反之亦然）
- 帮助设计高风险文档任务的基准测试/数据集； 可能会发表
我们正在寻找：
- 强大的工程基础（分布式系统/性能/可靠性）
- 能够舒适地实施和迭代评估（不仅仅是演示）
- 产品意识：你注意到用户体验的细节，并且能够构建端到端的产品
- 能够快速学习一个领域并提出尖锐的问题
加分项：
- 之前的出版物、开源项目或技术写作
后勤：
- 纽约市（哈德逊园区），每周 5 天，现场办公
- 薪酬：基本工资 + 创始人级别的股权（详情在流程中）
申请方式：发送电子邮件至 founders [at] raycaster.ai
请包括：你已交付的作品链接（GitHub/项目）以及你构建的 1-2 个研究/评估示例（可以是非正式的）。
查看原文
Raycaster (raycaster.ai) (YC F24) builds a document IDE for high-stakes, regulated work in life sciences (CMC / quality / regulatory). The product turns messy, versioned documents (PDFs, Word redlines, tables) into a structured workspace where agents can search, cite, reconcile changes, and help draft.<p>We’re hiring a Research Engineer who can both (1) ship production systems and (2) help define the research direction for the company. There’s room to publish technical deep dives, benchmarks, and papers from day 0.<p>What you’ll do:
- Build and ship core agent workflows: orchestration, retrieval, tool use, guardrails, evals
- Work on document pipelines + versioning + reliability/observability
- Turn research ideas into production features (and sometimes the other direction)
- Help design benchmarks/datasets for high-stakes document tasks; potentially publish<p>What we’re looking for:
- Strong engineering fundamentals (distributed systems / performance / reliability)
- Comfortable implementing and iterating on evaluation (not just demos)
- Product taste: you notice UX details and can build end-to-end
- Able to learn a domain quickly and ask sharp questions<p>Nice to have:
- Prior publications, open-source, or technical writing<p>Logistics:
- NYC (Hudson Yards), in-person 5 days/week
- Compensation: base + founder-level equity (details in process)<p>To apply, email: founders [at] raycaster.ai
Include: a link to work you’ve shipped (GitHub/projects) and 1–2 examples of research/evals you’ve built (can be informal).