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大家好，我们是 Eliza 和 Xin。我们正在开发 Hurry，一个开源的即插即用工具，它为 Cargo 添加了分布式构建缓存，并且配置几乎为零。无论您在哪里运行 cargo build，都可以改为运行 hurry cargo build，并期望构建速度提高大约 2-5 倍（我们的最佳基准测试是 22 倍）。 我们构建这个工具是因为我们对 Rust 现有的构建缓存选项不满意。Buck 和 Bazel 需要学习一个新工具。GitHub Actions 和 swatinem 过于粗粒度（要么整个缓存命中，要么全部不命中），而且调试起来很麻烦，而 cargo-chef 和 Docker 层的缓存也存在同样的问题。 我们希望找到一种能够在包级别恢复缓存、不需要特定于集成的设置，并且可以在任何地方运行的工具。 Hurry 在 Apache 2 协议下完全开源。您现在就可以通过我们的云托管缓存服务进行试用，网址是 <https://hurry.build>，或者从 <https://github.com/attunehq/hurry> 自行托管您的构建缓存服务。对于可能存在的不足之处，我们提前表示歉意——我们已经有一些客户在使用核心功能，但构建工具涉及的方面非常广泛。我们在 <https://github.com/attunehq/hurry?tab=readme-ov-file#known-limitations> 上列出了一些已知的限制。 我们希望这里的各位能够试用一下（也许在您的下一个 Rust 冬季副项目中？），并告诉我们您的想法。我们会在评论区回复，或者您也可以通过 founders@attunehq.com 给我们发邮件。 我们的目标是让软件工程的各个环节都变得更快。如果您希望您的编码工作流程的某个部分更快，请随时与我们联系。我们很乐意与您交流。

您好， 我最近看到了几年前的这个帖子：https://news.ycombinator.com/item?id=34501352 我特别感兴趣的是 vidarh 的评论，开头是：“你已经得到了答案：简单性。你一直在忽略它。” 我非常想知道这个人对 Rust 的看法。例如，它比 Oberon 或其后代更好吗？ 我听说 Rust 是一种大型语言。按照这个定义，更简单的语言一定更好，对吧？然而 Rust 却很庞大，而 Oberon 却…… 已经过时了？ 我会继续搜索，也许会尝试直接联系他/她/他们。

嗨，各位 HN 用户！ 在为不同项目选择合适的 LLM 时，我感到非常沮丧，因此构建了 LLMKit。我不想猜测，也不想依赖与实际使用场景不符的基准测试，而是希望使用我自己的提示词来查看实际性能。 它的功能： • 同时比较最多 5 个模型（GPT-4、Claude、Gemini 等） • 实时流式比较 - 观看模型竞相响应 • 根据您的优先级（速度 vs 成本 vs 质量）自定义评分权重 • 支持系统提示词，用于贴近生产环境的测试 • TTFT（首个 Token 时间）指标，适用于对延迟敏感的应用程序 • 无需注册，API 密钥保留在您的浏览器中 “顿悟时刻”是添加流式比较功能 - 看到 GPT-4 开始很快，但 Claude 追赶上来，或者看到经济高效的模型表现出乎意料地好。这就像 LLM 的 A/B 测试。 使用 Next.js + TypeScript 构建。流式实现很棘手 - 必须处理不同的提供商格式（OpenAI vs Anthropic）和并行 SSE 连接。

我是一位长期的苹果用户，但他们的软件变得越来越糟糕，bug也越来越多，我只想换个平台。我已经把所有数据都迁移到了自托管解决方案上，所以现在我只需要一部安卓手机，这……听起来挺有意思的？就像用 Framework 电脑一样有意思。<p>现在还有基于社区的操作系统可以刷到手机上吗？我上次用安卓手机还是在 2013 年。

刚从罗马、佛罗伦萨、米兰、蒙扎、比萨、那不勒斯和其他几个地方待了几个星期回来。<p>看到几乎无处不在的涂污破坏，我真的心都碎了。看当地新闻，我从未听到任何人谈论这件事。 正在采取什么措施来恢复这些城市的美丽吗？ 真是令人难过。

Hi HN， 我是一名独立创始人，拥有 SRE（站点可靠性工程师）背景。我构建了 CleanCloud，旨在解决我在过去团队中经常遇到的一个问题：云账户逐渐被弹性系统和 IaC（基础设施即代码）创建的孤立、无人认领或非活动资源所填满——但没有人想要会自动删除东西的工具。 CleanCloud 是一个小型、开源的 CLI（命令行界面），它： * 以只读模式扫描 AWS 和 Azure 账户 * 识别潜在的“卫生”问题（未连接的 EBS 卷、旧快照、非活动的 CloudWatch 日志、未标记的存储、未使用的 Azure 公共 IP 等） * 使用保守的信号和置信度级别（高 / 中 / 低） * 从不删除或修改资源 * 专为只审查工作流程而设计（SRE 友好，IaC 兼容） 它**有意不**做的事情： * 无自动修复 * 无成本优化 / FinOps 仪表板 * 无代理，无 SaaS，无 ML（机器学习） * 不基于单一风险信号提供建议 这还处于早期阶段，我特别希望收到 SRE / DevOps 同行的反馈： * 这些是**正确**的重点问题吗？ * 这些信号是否足够保守，值得信赖？ * 您接下来真正想要什么规则？ 代码库（MIT 许可）：[https://github.com/sureshcsdp/cleancloud](https://github.com/sureshcsdp/cleancloud) 如果这看起来有用，请点个 。欢迎提出坦诚的反馈。 非常感谢 Suresh

我强化了一个Postgres数据库，允许公众访问并对一个有趣且不断增长的数据集运行任意查询。 我提供了一个针对Claude优化的提示词，用于驱动这种搜索体验。Opus 4.5非常擅长编写SQL并利用我们的其他功能。 这里有超过2300万个嵌入（2048*32位Voyage-3.5-Lite，覆盖约300个token块，20%重叠），600GB的索引用于性能优化，一个提示词用于让Claude Code与Opus 4.5协同工作，并且完全支持向量代数。实际上，人们可以嵌入任意概念，例如“FTX”和“内疚”向量，并将这些嵌入存储在服务器上，并在查询中引用它们，例如@FTX + @内疚。 因为你和你的代理可以编写和运行长达10万字符的SELECT语句，最长可达60秒，所以现在你可以非常轻松地回答一些非常细致的问题。 我正在创业，构建主观判断基础设施，如果有兴趣进行天使投资，请联系我。