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几周前，我产生了一个异想天开的想法，要在任天堂Game Boy上进行神经网络推理。我选择了MNIST手写数字数据集，研究了int8量化，然后开始着手进行。<p>结果是一个可玩的ROM，它的大小仅为一个ROM存储库（16 KB），其中包含了训练好的神经网络和推理代码。在Game Boy上运行的神经网络在MNIST测试集上达到了93.86%的准确率；虽然对于MNIST来说，这并不是一个很好的结果（因为它是一个非常简单的分类任务），但在Game Boy上运行的模型来说，这已经相当不错了。<p>你可以在发布页面上找到编译好的ROM（<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;jongoiko&#x2F;gb-nn&#x2F;releases">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;jongoiko&#x2F;gb-nn&#x2F;releases</a>），欢迎试用！

``` CREATE TABLE x ( id uuid DEFAULT uuid_generate_v4() PRIMARY KEY, data jsonb, inserted timestamp with time zone DEFAULT now(), updated timestamp with time zone ); ```

你是否依赖 Vercel 或 Firebase 等平台来追求速度和简洁性？或者，你们团队有具备 DevOps 经验的人员，负责在 AWS、GCP 或 Azure 上处理所有事务？ 很好奇大家是如何权衡易用性和灵活性的，尤其是在小型团队或早期创业公司中。