2作者: songeater6 个月前
自从开始使用 Hacker News 以来,我就开始使用机器学习/人工智能工具创作音乐。最近在 Hacker News 上有一个评论区 [1],之后我觉得有必要更详细地写一下我的创作历程……从粗糙的 LSTM 模型,到捣鼓 Jukebox,再到现在的 Suno。 [1]: <a href="https://news.ycombinator.com/item?id=45388822">https://news.ycombinator.com/item?id=45388822</a>
1作者: reassess_blind6 个月前
你好, 我注意到我的伴侣在尝试凭耳朵弹奏曲子时遇到困难,于是我制作了这个每日钢琴挑战游戏。她可以哼出曲子,但在辨别下一个音符是比前一个音符高还是低时遇到了麻烦。 这给了我制作 KeyByKey 的灵感。这是一个简单的 Wordle 风格的每日挑战游戏,你会被要求凭耳朵弹奏一首曲子。 尝试次数没有限制,但在成功完成挑战后,它会显示你与其他玩家的比较。 还在修复一些错误。 请告诉我你的想法!
1作者: WindChimeRan6 个月前
Deep Code Research 是一款命令行工具,可以自动查找与你的代码库相似的仓库,分析它们处理问题的方式差异,并生成对比报告。 它不会给出像“添加错误处理”这样的泛泛建议,而是会确切地展示相关项目是如何做的,以及你的代码与之有何不同。 每次发现都包含来自你的代码库和参考代码库的并排代码片段,并附有具体的文件路径和行号。 该工具使用多代理架构:一个主代理通过 GitHub 搜索发现相关的代码库,然后生成并行子代理来分析每个代码库。结果被整合到一个优先排序的发现列表中。 我构建这个工具是因为代码“文献综述”非常耗时。在构建某些东西之前,你应该调查类似的项目,以学习模式并避免已知的陷阱。但是,阅读 10 多个代码库需要数小时。这个工具将这个过程自动化了。 [https://github.com/WindChimeRan/deep_code_research](https://github.com/WindChimeRan/deep_code_research)