1 分•作者: CLCKKKKK•6 个月前
Hello HN，
我是一名大学生，正在构建一个用于个人使用的金融情报终端。目标是在“内幕消息”和社交媒体上的情绪变化成为主流头条新闻之前捕捉它们。
我很乐意听取您对架构和逻辑的反馈。
技术栈：
后端：Python (PM2 管理)
LLM：OpenAI GPT 5.2 用于高层次分析 + GPT-5-mini 用于新闻过滤和市场数据收集 (通过 API)
前端：Next.js + Tailwind + Recharts
架构 (有趣的部分)：
1. 收集器
我没有立即调用 LLM，而是每 30 分钟运行一次原始抓取器，目标是：
- Nitter 实例 (用于 Twitter/X 数据，没有 API 限制)。
- GNews RSS (用于官方头条新闻)。
- DuckDuckGo (用于一般论坛讨论)。
- 1 分钟 OHLC 数据 (通过 yfinance) 以监控价格微观结构。
2. Agentic 系统
我将分析分为两个角色：
- 市场 Agent：分析 30 分钟窗口的 1 分钟 K 线数据。它寻找“V 型反弹”、“闪崩”或“量能耗尽”等模式 (这些是简单的百分比变化指标所遗漏的)。
- 新闻 Agent：分析来自抓取器的消息和事件，并可以确定是否在市场开盘期间唤醒待命的高级 Agent 以应对“紧急情况”。
- 高级 Agent：接收清理后的新闻流 + 市场 Agent 的技术总结。它生成一个情绪得分 (-10 到 +10) 和一个理由。如果价格在未来几个小时内可能会发生很大变化，它会创建一个“红色警报”。
- 待命 Agent：分析新闻并在互联网上搜索证据，以确定是否向用户发送警报。
3. 前端
为了更好地显示信息，我使用 Next.js + Tailwindcss 进行了前端代码编写。即将发布带有 i18n 的更新版本。
我对 HN 的问题：
延迟与深度：目前，AI 分析周期需要大约 3 分钟。对于“波段交易”来说，这很好，但如果有一种更好的模式可以流式传输部分更新到前端，而无需等待完整的分析完成，这会有帮助吗？
幻觉风险：我强制 LLM 验证日期，但有时它仍然将“重新发布的旧闻”视为新事件。你们如何为新闻 Agent 设计验证层？
实用性：我刚刚完成了这个 Agentic 系统，并且根据 Agentic 系统的信息，这是我第一天交易，目前盈利 +0.8%。我很乐意听取有更多交易经验的人的建议。此外，如果您想预览系统的输出，请随时与我联系。
一些截图在这里：https://x.com/CLCKKKKK/status/2006085046269337799?s=20
我的电子邮件：yiz29@illinois.edu
谢谢！