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我写这段话是为了描述一种执行模型，在这种模型中，恢复是在本地强制执行的，而不是从历史记录中推断出来的。与其重试、重放或协调，不如让每个单元接受或拒绝状态和输入对，并在违反约束时立即重置。恢复成本是恒定的，故障之间没有关联，并且尾部延迟永远不会形成，因为不存在恢复协商。这与“可用性剧场”或更智能的重试无关，而是关于拒绝保持损坏状态。

我最近和越来越多的团队交流，他们正在训练和部署大型模型，并且不再仅仅依赖于按需付费的超大规模云服务商GPU。 相反，他们正在锁定跨多个服务商和地区的预留算力（通常为6-36个月），以获得可预测的价格和有保障的可用性。实际上，这引发了一系列问题： • 如何评估不同服务商的数据中心质量和网络拓扑？ • 你在价格、地理位置和互连方面看到了哪些权衡？ • 在实际工作负载中，“相同的GPU，不同的系统”到底有多大影响？ • 在合同、交付风险或随着时间推移扩展集群方面，有哪些经验教训？ 背景：我所在的公司运营一个市场，帮助团队跨服务商采购长期GPU算力，因此我经常看到这种趋势，并希望与社区进行核实。

我们开始一整天都直接把碗碟放入洗碗机。从早到晚，没有水槽堆积的碗碟。<p>晚上，我们运行洗碗机。 早上，我们彻底清空它。 空洗碗机 = 随时可以使用。<p>就是这样。<p>没有堆积。不用猜轮到谁洗碗。洗碗机也不再被用作储物空间。而且，令人惊讶的是……争吵也少了很多。<p>请注意，在使用这套系统之前，我们是手洗或集中装载和卸载洗碗机的。

嗨，我叫肖恩·多吉 (YC x25)。 我创建了 Harmony，因为我们的团队多年来一直在使用 Discord，我们一直渴望拥有类似这样的工具，这样我们终于可以追踪会议记录/行动项了。 如果你的团队也在 Discord 上协作，欢迎试用！ 它将永久免费使用 :)

我最近基本不用 Apple TV 了，因为现在每个应用都要订阅。我主要通过 HDMI 连接我的笔记本电脑。<p>这种方式没问题，直到你需要暂停或点击什么东西。我肯定会想，一定有办法用 Apple TV 遥控器来控制吧。我很惊讶地发现没有（至少没有简单、开放的方式），所以我开始研究 Siri Remote 是如何与 macOS 通信的，并花了一个周末的时间将它的输入映射到光标移动、滚动和媒体控制上。结果是一个名为 Remotastic 的小菜单栏应用程序。<p>它很简单，用 Swift 编写，主要为了我自己的方便，但我想，既然如此，不如开源吧，我相信其他人也会需要同样的东西！<p><a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;lauschue&#x2F;Remotastic" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;lauschue&#x2F;Remotastic</a>