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我是在英国的业余园艺爱好者，我厌倦了园艺规划软件总是告诉我三月份种番茄（那时还冻得要命）。我找到的每个应用程序都使用通用的美国农业部（USDA）气候分区，或者假定你住在加州。<p>所以我开发了Leaftide——一个真正了解你当地气候的园艺规划软件。<p>*它的与众不同之处：*<p>- *真实的霜冻日期* - 使用美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的气候数据，针对你的确切位置，而不是粗略的耐寒性分区 - *积温* - 根据累积的热量计算植物实际成熟的时间 - *永久植物追踪* - 跨多年追踪果树、浆果灌木和多年生植物（这是用户转化为付费用户的关键） - *可视化地块设计器* - 基于SVG的拖放功能，用于规划花床和间距<p>*技术栈：* Django + HTMX + 原生JavaScript（用于地块设计器）+ PostgreSQL<p>2024年10月上线。目前有6个付费用户（都来自Reddit，而非Product Hunt）。每月5英镑或每年45英镑。<p>令人惊讶的教训是：我原以为气候感知排程会是杀手级功能，但永久植物追踪才是人们真正付费的原因。事实证明，人们想要的是持续的追踪工具，而不是一次性的查询。<p>*试用一下：* <a href="https:&#x2F;&#x2F;leaftide.com" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;leaftide.com</a><p>很乐意回答关于气候计算、HTMX/JS混合方法，或者从副业项目到（小型）企业的历程等问题。

我把这个项目称为“氛围探索”——这和“氛围编码”有所不同，因为我一开始并不知道具体的需求。我最初的任务是“用加速度计做一个东西”，经过 6 次迭代，我最终发现我想要的是一个 WebGL 弹珠游戏。 有趣的部分在于开发环境：Claude Code 在 Redmi Note 9 (4GB 内存) 上的 Termux 中运行。这种“同一设备反馈循环”——编写代码、测试加速度计、做出反应、迭代——使得快速探索成为可能，而笔记本电脑到手机的部署方式则无法实现这种效率。

MultiLang-ASM 生态系统引入了一种突破性的低级编程方法，提供了两个互补的开源项目，涵盖了整个学习曲线——从孩子们第一次接触 CPU 逻辑到专业人士构建内核和操作系统。 MultiLang-ASM 是一种多语言汇编语言，允许开发人员使用 27 种以上的人类语言和数十种方言编写真实的 x86-64 指令。它打破了传统汇编语言仅限英语的障碍，为学生、研究人员和系统程序员提供了全球可访问性。 与此同时，MultiLang-ASM-Kids 提供了世界上第一个儿童友好的汇编模式。它专为 7-12 岁的儿童设计，将复杂的 CPU 概念转化为简单的、自然语言的命令，这些命令会被编译成真正的汇编代码。孩子们可以使用直观的动词来学习寄存器、循环、比较和内存，例如： pon rax a 5 suma rax con 3 enseña rax 这两个存储库共同构成了一个统一的生态系统，它在文化、语言和年龄组之间实现了低级编程的民主化——从早期教育到专业的操作系统开发。 存储库： 主平台：https://github.com/cyberenigma-lgtm/MultiLang-ASM 儿童平台：https://github.com/cyberenigma-lgtm/MultiLang-ASM-Kids