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你将选择哪种编程语言来编写后端应用程序呢 :)

大家好，HN！ 我最近推出了 Promper，一个 AI 提示词保存工具：https://promper.vercel.app/ 更多详情和贡献信息请见：[https://github.com/SRMohitkr/Promper]。 目前这个目录还处于早期阶段，只有少量条目。我非常希望得到社区的帮助来壮大它。 如果你有 [你正在收集的网站/内容类型]，请在评论中分享。如果是你完全掌控的网站，并且在之前的讨论中受到好评，我很乐意考虑将其添加进去。 这是一个开放的、由社区维护的项目。如果你想帮助维护、整理或改进它，请随时通过 [sr.mohitkr@gmail.com] 联系我或提交 PR。 相关灵感：[https://github.com/SRMohitkr/arche-resizer] — 与那个帖子不同的是，这个项目专注于节省你数百小时的时间。 更新：添加提交内容需要一些时间。如果你想帮助审核或整理，欢迎提交 PR：[https://github.com/SRMohitkr/Promper]。 期待你的评论，这对我真的很有帮助。

我和一位朋友过去三年一直在开发一个金融科技原型。我们已经构建了人工智能，开发了一个可运行的演示，现在正处于需要资金来支付许可费用并向商业化迈进的阶段。<p>一位经验丰富的顾问——曾成功退出两到三次——主动提出提供帮助。他将负责制作演示文稿、处理推介，并从他的关系网（其他风险投资机构）中筹集大约 400 万至 500 万美元。如果他的健康状况允许，他之后也可能会全职加入公司。<p>在这种情况下，什么样的薪酬结构是合适的？他要求 5% 的股权和 5% 的现金报酬。

Sigil 是一种编程语言，其类型系统会追踪数据的来源。<p><pre><code> 外部数据被标记为 `~`（已报告）。经过验证的数据变为 `?`（不确定）。 计算值是 `!`（已知）。类型检查器强制执行这些边界—— 未经显式验证，已报告的数据无法满足已知需求。 fn process(input~: str) -&gt; Result! { let validated? = input |validate!{ parse_int(_) } let result! = validated * 2 &#x2F;&#x2F; OK: 计算产生已知值 result } 这在编译时捕获注入漏洞，并在函数签名中明确信任边界。 其他特性： - 用于管道的词素运算符：`data |τ{_ * 2} |φ{_ &gt; 10} |Σ` - 类似 Rust 的所有权和借用 - 自托管编译器（233/233 个测试通过） - 解释器、JIT 和 LLVM 后端 使用 Rust 编写。MIT/Apache-2.0 许可。 https://github.com/Daemoniorum-LLC/sigil-lang</code></pre>