1 分•作者: lsuresh•6 个月前
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1 分•作者: Qem•6 个月前
1 分•作者: lafalce•6 个月前
路德维希·冯·米塞斯的《人类行为》是一部超过900页的经济学和行为学专著，内容密集、复杂，是奥地利经济学的基础著作。
我使用递归语言模型（RLM）构建了这个工具，它能够摄取整本书的内容，并允许你以对话的方式进行查询。它从mises.org下载全文，使用RLM进行处理以实现深度的语境理解，并提供一个简单的Flask前端。非常适合学生、研究人员，或者任何对米塞斯思想感兴趣的人！
2 分•作者: ColPanic•6 个月前
1 分•作者: AndreyK1984•6 个月前
大家好！我用这种方法做了一个原型，取得了巨大的成功：
* 将所有数据存储为 JSON 格式
* App 启动时：在客户端加载完整的 JSON 数据
* 用户进行更改时 - 在本地修改 JSON 数据，每 10 秒将整个 JSON 文件保存到后端，作为一个单独的 JSON 文件
* 同时，每 10 秒从后端加载更新后的 JSON 数据到客户端。
是的，我知道，并行访问问题、缺乏模式、没有数据库，用文件存储。但它让开发初期的工作变得多么轻松，开发速度也得到了提升！我从事这行已经 20 多年了，我喜欢这种经过适当应用的“傻瓜式”解决方案。永远的“胶带粘合”！
1 分•作者: lavren1974•6 个月前
大家好，HN！我使用 Next.js 16 和官方 Firebase API 构建了一个轻量级的 Hacker News 阅读器。<p>主要功能：<p>将帖子保存到收藏夹
标记为稍后阅读
干净、快速的 UI，无干扰
通过 Pocketbase 自托管用户数据（保存需要登录）
这是一个个人项目，但我已将其开源，非常欢迎您的反馈、建议，甚至 PR！<p>在线演示：<a href="https://hn-pb-next.mystack.host" rel="nofollow">https://hn-pb-next.mystack.host</a>
GitHub：<a href="https://github.com/lavren1974/HN-PB-Next" rel="nofollow">https://github.com/lavren1974/HN-PB-Next</a><p>我经常在 HN 的信息洪流中错过有趣的帖子——这是我尝试解决这个问题的方法。希望对其他人也有用！
1 分•作者: taubek•6 个月前
1 分•作者: andros•6 个月前
2 分•作者: faebi•6 个月前
我从 2006 年 3 月 20 日起就拥有用户名 @switzerland。
瑞士旅游局从 2006 年 10 月 17 日起就有了另一个用户名。
最近，谷歌在没有任何通知的情况下，把我的用户名给了瑞士旅游局。他们的另一个用户名用了整整 20 年都没问题。<p>更糟糕的是，应用程序长时间内仍然显示我的用户名，而与此同时 youtube.com/@Switzerland 已经显示了瑞士旅游局（Schweiz Tourismus）的用户名，而我对此毫不知情。因此，几个月前我就失去了这个用户名。<p>我为什么要告诉你这些？你也有可能失去你的用户名，而你甚至可能都不知道。
1 分•作者: Traumen•6 个月前
2 分•作者: inferno22•6 个月前
Gitmore (https://gitmore.io) – 为创始人及相关方提供开发可见性。
*Gitmore 的功能：*
连接你的代码仓库。用通俗易懂的语言提问：
- “本季度发布了什么？”
- “上个月上线了哪些功能？”
- “谁负责了什么工作？”
获取可直接用于董事会报告的答案。
*自动化报告：*
安排每周或每月将摘要发送到 Slack 或电子邮件：
- 已发布的功能
- 已修复的错误
- 贡献者
直接转发给投资者。或者让它在周一会议前自动发送。
*Slack 机器人：*
将其添加到你的工作区。在你已经工作的地方提问。你和你的团队都不需要 GitHub 登录。
*工作原理：*
仅使用 Webhook。Git 平台推送元数据——提交信息、PR 描述、作者、时间戳。
将每个事件规范化为结构化模式。AI 查询结构，而不是原始文本。
*安全性：*
仅限元数据。我们从不访问源代码。
- 加密令牌 (Fernet)
- Webhook 签名验证
- 支持 2FA
GitHub、GitLab、Bitbucket——一个仪表板。
1 个代码仓库免费使用：https://gitmore.io
你目前如何处理投资者关于工程进展的问题？
1 分•作者: tosh•6 个月前
1 分•作者: dinasorous•6 个月前
在开发人工智能体（AI agents）的过程中，我一直在思考如何有效地测试它们。
随着我们整合更多的知识来源并扩展智能体的能力，测试变得越来越复杂。作为标准做法，我们使用评估（evals）来确保质量得到维持。但说实话，我感觉还缺少些什么。
我遇到的问题是，作为工程师，我们有时缺乏足够的领域知识来准确评估智能体的回应。与此同时，现有的工具限制了我们与领域专家合作进行共同测试的可能性。例如，目前的工具更侧重于仪表盘，而忽略了实际结果的可读性。
这就是我到目前为止的经验——我很想听听你们对此的看法。
1 分•作者: logotype•6 个月前
我写了一篇关于针对流数据的实时 LLM 推理的新方法的论文。 正在寻找在 cs.LG 或 cs.AI 领域拥有 arXiv 认可权限的人来帮助我提交。
认可码：GBUUPW
如果您想先审阅，我很乐意分享论文草稿。 请通过 victor@logotype.se 联系我。
谢谢！
1 分•作者: tosh•6 个月前
1 分•作者: cebert•6 个月前
1 分•作者: marsorange•6 个月前
Hi HN，
我开发了 SnapCan (<a href="https://snapcan.app" rel="nofollow">https://snapcan.app</a>)，这是一款 iOS 应用，它使用 AI 技术将你的照片逼真地放置在地球上的任何地点。
为了获得你们的真实反馈，前几次照片生成是完全免费的（无需付费）。
我认为它非常适合以下三个简单场景：
重现错过的回忆：忘记在旅行中拍一张好照片？追溯性地获得完美的照片。
即使分离也能在一起：与朋友或爱人在同一地点（比如你的母校）创建逼真的照片，即使你们相隔千里。
纯粹为了乐趣：为社交媒体或自娱自乐创建不可能或幽默的“如果”照片。
如果你试用了它，我很想知道：
你尝试了上述哪种用例，结果符合你的期望吗？
整个过程（上传、选择地点、生成）是否简单易懂？
你有什么想法能让你再次使用它吗？
直接免费 iOS 链接：[<a href="https://apps.apple.com/us/app/snapcan/id6756778727">https://apps.apple.com/us/app/snapcan/id6756778727</a>]
我会在这里回答所有问题并讨论反馈。谢谢！
1 分•作者: taubek•6 个月前
1 分•作者: intellectronica•6 个月前
1 分•作者: Kaadz•6 个月前
大家好，HN！我开发了WatchLLM来解决我在构建AI智能体时遇到的两个问题：
1. 调试智能体非常痛苦 - 当你的智能体调用20次工具却失败时，很难搞清楚哪个决策是错误的。WatchLLM提供了一个逐步的时间线，显示了每一个决策、工具调用和模型响应，并解释了智能体做出这些行为的原因。
2. 智能体成本飞速上涨 - 智能体喜欢陷入循环或反复调用昂贵的工具。WatchLLM跟踪每一步的成本，并标记异常情况，例如“检测到循环 - 相同操作重复3次，浪费0.012美元”或“高成本步骤 - 0.08美元超过阈值”。
核心功能：
* 包含成本明细的每个智能体决策的时间线视图
* 异常检测（循环、重复工具、高成本步骤）
* 语义缓存，作为额外福利，可节省40-70%的LLM费用
* 适用于OpenAI、Anthropic、Groq - 只需更改你的baseURL
它基于ClickHouse构建，用于实时遥测，并使用向量相似性进行缓存。智能体调试器使用LLM生成的每个步骤发生原因的摘要来解释决策。
目前，每月5万次请求以内免费。我正在寻找早期用户，他们正在构建智能体，并希望更好地了解实际发生的事情（以及它的成本）。
试用：[https://watchllm.dev](https://watchllm.dev)
欢迎提供关于其他有用的调试功能的反馈。当你的智能体行为不当时，你希望拥有什么功能？