最新

我正在学习投资组合管理，并构建了这个生物技术交易游戏来帮助理解基本的投资组合管理概念：例如，如何在不依赖资产“优势”的情况下提高投资表现？ 我拥有生物技术投资背景，但仍在学习投资组合管理。所以如果这里存在一些基本错误，请告诉我！

大家好，我是 Topolog 的创始人 Rohith。我一直很好奇甘特图、待办事项列表和看板有什么共同之处。在 Topolog 中，您设计的每个计划实际上都是一个有向无环图 (DAG)，从中可以导出甘特图、列表和看板视图。Topolog 的名字来源于拓扑排序。 Topolog 中的所有计划都使用一种名为 Total Orchestration Language (TOL) 的自定义 DSL 编写，该语言具有一些优良特性，其中最重要的是完备性（因此是非图灵完备的）。“完备”意味着每个计划都可证明会终止。这使得引擎能够彻底分析您编写的任何计划。该语言的手册是公开的，任何人都可以学习和使用它（https://www.topolog.co.uk/docs/tol-handbook）。您可以直接编辑原始源代码，也可以使用 IDE。 概率推理是该产品从一开始就内置的功能，每个计划都会进行蒙特卡洛模拟，生成一个“完成度谱”，这是计划完成时间的概率性“分布”，分为完全成功、部分成功或失败。还会显示关键路径和近关键路径。 任务可以随时拾取、放下和标记为已完成。Topolog 将实际情况与预测进行比较，并重新校准所有未来的预测。无需传统的时间跟踪。您可以在“可用性”页面上“绘制”您的每周可用性，所有调度和预测都将以此为约束。 提供 Express 和 Structured 模式，可以快速开始使用 AI 生成计划，但由于源代码可见且手册可作为 markdown 文件下载，您可以使用任何您选择的 LLM 来迭代确定性引擎，从而制定出无错误自己的计划。 Topolog 也专为团队设计，调度器不仅考虑您自己的可用性和计划，还考虑团队的可用性和计划。计划或单个节点可以共享，并且计划默认是成员私有的。 诚实的局限性：这首先假设您的计划可以建模为 DAG（我认为这是一个合理的起点）。输入垃圾，输出垃圾：输出的好坏取决于您输入的计划。您需要注册才能试用（7 天试用，无需信用卡）。这是一个付费产品。 希望您喜欢，欢迎所有反馈，特别是关于语言设计（不得不做出一些有主见的决定）和完成度谱的表述。

俗话说：“上帝创造了人，但塞缪尔·柯尔特使他们平等。”人工智能有时也能产生类似的效果。在我见过的一个企业系统中，引入人工智能代理后，那些每周使用某工具 40 小时的人与每周只使用 2 小时的人之间的差距几乎消失了。我还见过，在每个人都获得了慷慨的 Cursor 订阅后，顶尖开发者（10 倍效率）与普通开发者之间的差距也缩小了。 与此同时，近期关于 Anthropic 的 Claude Fable 5 和 Mythos 模型公开报道表明，最强大的系统可能通过有限访问计划或高级渠道推出，而不是广泛而平均地提供。 纵观历史，谁能负担得起当时最先进技术的费用，往往决定了谁能掌权。在古希腊，重装步兵是自备装备的普通自由公民，将兵役与公民参与联系起来。同样，殖民时期的美洲民兵也将武装服务融入了日常社区生活。相比之下，中世纪晚期欧洲昂贵的盔甲、战马和军事训练费用，将军事力量牢牢掌握在少数富人手中——这导致了雅典和早期美国的民主传统，却加剧了中世纪欧洲的专制统治。 因此，在我看来，人工智能是成为一种“拉平者”，还是成为一种加剧拥有者和非拥有者之间差距的工具，这是一个重要的问题。