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我和我的朋友开发了一个工具，可以精确地复制移动应用程序的 API 流量。然后，我们将应用程序的功能封装在一个标准化的 API 中，并通过运行在您的电脑或手机上的本地代理路由流量，这样您的流量就无法被指纹识别。<p>我们正在围绕这些连接构建一个开放平台，首先推出的是一款 macOS 应用程序，大家可以免费试用。它允许您安全地登录您的帐户，然后通过一键安装为 Claude 开放一个 MCP（多通道协议）。我们最兴奋的是能够实现“写”操作，例如，让 Claude：<p>- 在 LinkedIn 上自动化您的业务运营 - 用 Uber 预约去机场的车 - 在 Venmo 上与您的朋友结算

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过去几个月，我注意到垃圾邮件涌入我收件箱的数量增加了不少。我一直保持收件箱的整洁，所以很容易就能注意到它们并标记为垃圾邮件。但我很好奇：是谷歌的垃圾邮件检测能力变差了，还是垃圾邮件在某种程度上进化了？ 例如，我刚收到这封邮件： 发件人：william_brown_318@rofopifj.dravixa.space 主题：货车已到 邮件正文包含大量未被解析成实际 HTML 的 HTML 标签。我不确定它是否以文本 MIME 类型发送，但只需 2 秒钟，我就能意识到这是一封垃圾邮件。 为什么这种邮件现在越来越频繁地通过检测了？

我对如何将 Agent 的框架和代码分离（最好是分离的仓库）的任何方法或想法都感兴趣。 规范驱动开发对我来说进展顺利，同时还有大量的 Agent 和技能等。 然而，我发现 .Claude/memory/*、docs/*、.specify/*、钩子和扩展、上下文管理工具等，管理起来的开销有时与代码库本身一样大。 而且，它们都混在一起，在同一个仓库里。这肯定是一种反模式。 有更好的方法来做到这一点吗（目前还没有）？或者这会是 AI 发展的下一个前沿领域？