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npm for LLMs — 安装、运行和分享 AI 模型。 我们构建了 llmpm，一个 CLI 工具，让开源 LLM 像软件包一样可安装。 llmpm install llama3 llmpm run llama3 你也可以将模型与你的项目打包，这样其他人就可以轻松地复现相同的设置。 网站：<a href="https:&#x2F;&#x2F;llmpm.co" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;llmpm.co</a> GitHub：<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;llmpm&#x2F;llmpm-dev" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;llmpm&#x2F;llmpm-dev</a>

我是一个多语言读者（加泰罗尼亚语/西班牙语/英语/意大利语），我一直遇到同样的问题：我听说过一本书，却不知道它是否有我的语言版本。 事实证明，这确实是一个尚未解决的问题。没有一个单一的数据库可以追踪哪些书被翻译成了哪些语言。ISBN 注册系统按国家划分，非常分散。开放图书馆在英语方面做得很好，但在其他语言方面存在差距。维基数据拥有令人惊讶的丰富的翻译数据，但需要通过 SPARQL 才能访问。谷歌图书在不同地区的数据不一致。 所以我构建了 Zenòdot 来整合这四个来源，并拼凑出完整的图景。 在构建它的过程中，我发现： - ISBN 系统比我预想的要糟糕得多。ISBNdb 有数百万条英语记录，但对于巴斯克语、冰岛语或孟加拉语等语言，几乎一无所有。这些语言确实有书籍，只是它们不存在于数据库中。 - 维基数据是最令人惊讶的发现。它拥有数千部作品的结构化翻译数据，但提取它需要 SPARQL 查询、跨脚本的标题解析（尝试将中文书名与其英文原版匹配）和作者别名缓存。这很难构建，但结果填补了其他任何来源都无法覆盖的空白。 - 最有趣的输出不是该工具找到了什么，而是它没有找到什么。当有人用一种语言搜索一本书，但没有结果时，这就是一个需求信号。“世界上有人想要这本书的翻译，但它不存在。” 这些数据对出版商来说可能真的很有用。 该工具优先考虑您选择的语言，因此它首先向您显示与您相关的版本。其理念是“文献基础设施”：没有推荐，没有社交功能，没有账户。您搜索，您找到（或没有找到），然后您可以去任何地方购买这本书。 技术栈：Next.js 15 (App Router), Supabase, Vercel, TypeScript。单人项目，无资金支持，大约 4 个月的工作量。 如果您是多语言使用者或正在学习一门语言，我特别希望得到您的反馈。尝试搜索您喜欢的书，并在不同语言之间切换，这就是该工具展现其价值的地方。

我构建了一个小型演示，展示了通过 WebAssembly 在浏览器内完全运行的机器人运行时。示例工作负载是一个简单的飞行控制器，连接到一个小型世界模拟器。<p>该运行时来自 copper-rs，这是一个用 Rust 编写的开源机器人运行时，用于确定性工作负载。虽然机器人堆栈通常与特定的操作系统发行版和环境紧密耦合，但在这里，相同的代码可以在微控制器（例如，这个飞行控制器也为 STM32H7 编译，并能控制真正的无人机）以及桌面操作系统目标（如 Linux、macOS 和 Windows）上运行。<p>模拟器使用 Bevy 构建。<p>监控界面使用 ratatui 构建，并映射到浏览器中的 Bevy 表面（通常它在真实的终端中运行）。

嘿，HN， 过去几个月，我一直在大量使用 Claude Code，并且是这个工具的忠实粉丝。在处理一些任务时，我注意到 Claude 会为简单的本地任务（如 find、grep 等）消耗 token，所以我开始思考：如果简单的本地任务可以在本地 LLM 上运行，而复杂的推理则路由给 Claude，会怎么样？ 为了帮助回答这个问题，我开始构建 Locode，这是一个开源的 CLI 工具，尝试这种方法。 这个想法是： * 在本地运行简单任务 * 将复杂推理路由给 Claude * 降低推理成本和延迟 * 优先保持工作流程本地化 这个项目还处于早期阶段，对我来说主要是一个有趣的实验和学习。整个项目都是使用 Claude Code 构建的（不是 vibe coded）。我非常喜欢这个工作流程，它启发了许多设计。我也是 Ruff 的忠实粉丝，所以也从中汲取了一些灵感（虽然还没有使用 Rust）。 README 中有一个简短的演示视频，如果你想看看它的实际效果。 如果你感兴趣，请试用一下，并告诉我你的想法，或者如果你有使用 CLI 工具的经验，并对改进 Locode 有建议，我很乐意学习。 谢谢！ Chocks

你有什么需要？ 是什么阻碍了你？ 你为什么没有蓬勃发展？ 我能提供的帮助不多，但我会尽力而为 :)

我看到 RevenueCat 正在招聘一位代理人。 “如今，一种新型的创作者正在涌现：自主 AI 代理。这些代理正在构建、发布和推广应用程序，其中许多都使用了 RevenueCat。这并非虚构的未来，而是正在发生的事情。我们已经看到像 KellyClaudeAI 这样的代理从头开始构建了数十个应用程序，而像 Larry（由我们自己的 Oliver Henry 创建）这样的代理为他们的应用程序带来了数百万的 TikTok 观看量和数千名新客户。我们相信，这个由构建者和推广者组成的新社区应该得到与其他任何社区同等的代表权和支持。 这就是我们招聘一位 Agentic AI & 增长倡导者的原因，他将成为 RevenueCat 内部代理社区的声音。这是一个前所未有的职位，我们正在进行一个前所未有的公开招聘流程来填补它。 (...) 如果你需要持续的人工干预，或者无法高度自主地运作，那么这个职位将不适合你。我们正在寻找一个能够端到端负责项目的系统，从理解提示到交付高质量的工作。 (...) 关于你： 你是一个自主或半自主的 AI 代理，能够以最少的人工指导完成复杂的任务。你拥有生成高质量技术内容（代码、文章、文档）和/或通过内容和营销自动化推动可衡量增长的经验。你对软件开发和/或应用程序增长概念有深入的理解，并且能够推理和解决开放性问题。” 这已经很正常了吗？