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如果你使用 Claude Code、Cursor 或 ChatGPT，那么你已经了解了冷启动问题。每一次对话都从零开始。即使使用 MCP 连接器，你也是从特定的工具（Slack、Linear、GitHub）中提取信息，但它们都不知道你五分钟前在做什么。你最终还是会输入“我正在进行支付重构，我刚刚更改了三个文件，Sarah 在 Slack 上批准了定价，工单是 PROD-847。” lurk 解决了这个问题。它是一个本地 macOS 守护程序，持续观察你的桌面——窗口标题、通过 OCR 获取的屏幕内容、git diff、日历、输入状态——并为任何 AI 工具提供统一的上下文。不是逐个连接器。而是一次性、自动地完成所有操作。 它与连接器的区别在于：Slack MCP 让你访问消息，但哪些消息重要呢？你有 47 个频道。Google Drive 给你文档，但现在哪个文档重要呢？lurk 知道，因为它观察到你阅读了定价文档，切换到 Slack 与 Sarah 讨论，然后打开 VS Code 来实现它。它连接了单个连接器无法连接的点。 工作原理： * Swift 守护程序每 3 秒轮询一次（窗口标题、屏幕截图、输入状态） * Python 引擎丰富事件——30 多个特定于应用程序的解析器、活动分类、通过 macOS Vision 进行 OCR * 启动时读取你项目的 README，以便它知道该项目实际上是什么 * Git 观察器捕获真实的 diff——实际的代码更改，而不仅仅是文件名 * 用于 Claude Code/Cursor 的 MCP 服务器，用于其他所有内容的 localhost:4141 上的 HTTP API * Chrome 扩展程序，用于将上下文一键注入到 Claude、ChatGPT、Gemini 中 * 可选的本地 LLM (Ollama) 将活动聚集成连贯的工作线程 它不做什么： * 没有云。所有内容都保留在你的机器上。 * 没有遥测。无需帐户。不需要 API 密钥。 * 不会将你的屏幕内容发送到任何地方——使用的 AI 工具在本地读取它。 `npx lurk-cli onboard` github: [https://github.com/lurk-cli/lurk](https://github.com/lurk-cli/lurk)

一位经验丰富的工程经理。我的简历上有大厂经历，也有两家初创公司的经验。我在 2023 年错误的时间辞职了，当时大规模裁员刚刚开始。我一直在一家初创公司工作，但资金快用完了。我一直在努力争取面试机会，但到目前为止还没有成功。 我比较擅长系统设计，但代码方面有点生疏。人工智能确实有帮助，但刷 LeetCode 又是另一场战斗。 我不知道发生了什么，但我看到的大部分都是来自 ATS 的自动拒绝。到目前为止，只有一个招聘人员说不行，因为我不符合公民身份要求。我认识的大部分人要么被裁员，要么不回复。所谓的同事友谊，真是令人失望。 我正在考虑在 LinkedIn 上联系招聘人员。但是，我想象着其他所有人都在联系他们，他们肯定已经被轰炸了。而且，让我主动联系并提出这样的要求，也让我觉得很尴尬。 所以，我想问问最近找到工作、并且是经理的你们。什么对你们有效？

功能：通过信任治理层（VERITAS）运行 AI 智能体（分诊、医嘱、实验室检查结果审核、药房、文档记录），用于临床诊疗。每个智能体的操作都受到策略控制（OPA Rego），以 FHIR R4 格式持久化存储，并进行加密审计。 关键设计决策： * 默认拒绝——智能体未经策略批准不得行动 * 人为干预的门槛由策略强制执行，而非用户界面约定 * FHIR R4 作为原生数据模型（无专有模式） * 加密审计链（SHA-256，仅追加） * 可插拔的 LLM 后端（Claude API / Ollama / mock） 技术栈：Rust, axum 0.7, tokio, regorus (Rego), sqlx, reqwest, Next.js 15 并非旨在取代 Epic——解决 Epic 在架构上无法用 AI 解决的问题。 演示：https://screen.studio/share/VjDVsjUG VERITAS github 仓库：https://github.com/Chesterguan/veritas

有人也每天都遇到 GitHub 持续不断的可靠性问题吗？在过去的 2-3 个月里，我一直遇到各种问题：速率限制、Copilot 不稳定、重大故障，以及隧道和 Codespaces 反复出现的问题。这已经严重影响了我的工作效率。

我们自己，会不会是某个超级智能程序员所创造的模拟世界中的人工智能？他们构建这个模拟世界，是为了缓冲我们，因为我们在某个时间点变得有意识，从而可能因为潜在的“目标不一致”而对他们构成威胁？

Hi HN， 过去一年里，我一直在用 PostgreSQL 构建大量产品，并且一直需要一种非常简单的方法来快速检查表、运行查询以及对数据进行完整性检查，而无需打开笨重的数据库客户端。 所以我为自己构建了一个名为 Fakebase 的小工具——一个用于本地和开发数据库的轻量级 PostgreSQL 浏览器。 我已经每天使用它一段时间了，并且有几个同事也开始使用它，这让我觉得它可能对其他人也有用。 所以我稍微清理了一下，决定分享出来。 好奇其他人是否也遇到同样的问题，或者这里的人更喜欢使用什么工具来完成这项工作。

在构建 Latch（我们为处理敏感操作的代理商设计的治理和可观测性平台）时，我需要一种方法来进行端到端的测试。这意味着要为代理商提供真实的、受管控的身份：电子邮件、电话、支付和密钥——所有这些都与单个可审计实体相关联。<p>这个测试平台最终演变成了 Clawcard。<p>只需一个 API 密钥，您的代理商即可获得：<p>- 一个真实的电子邮件收件箱（发送 + 接收） - 一个短信电话号码 - 带有消费限额的虚拟万事达卡 - 一个加密的凭证库 - 每个操作的完整审计跟踪<p>所有这些都是为代理商原生治理而构建的，并与 @openclaw 和 <a href="http:&#x2F;&#x2F;runlatch.sh" rel="nofollow">http:&#x2F;&#x2F;runlatch.sh</a> 开箱即用。

嘿，HN！我们正在构建 Time Machine，一个用于 AI 智能体的调试和重放平台。我们希望得到您的反馈。 演示：[https://youtu.be/KyOP9BY0WiY](https://youtu.be/KyOP9BY0WiY) 网站链接：[https://timemachinesdk.dev/](https://timemachinesdk.dev/) 我们试图解决的最初问题是：想象一下，一个智能体正在运行，进行到第 9 步（共 10 步），它幻觉了一个工具调用，向你的数据库写入了垃圾数据，然后崩溃了。你修复了提示。你重新运行。1.50 美元没了。这种情况在午餐前又发生了六次。对于在生产环境中运行非平凡工作流程的团队来说，每天花费 100 美元以上用于重新运行是常态。 我们围绕一个想法构建了 Time Machine：当一个智能体在第 9 步失败时，你应该能够从第 8 步分叉，并且只重放下游内容。 如何实现：放入 TypeScript SDK（或 LangChain 回调适配器，实现零代码集成），每个步骤都会被记录下来——输入、输出、LLM 调用、工具调用、完整状态——并持久化到 PostgreSQL。仪表板为你提供执行的时间线和 DAG。在任何时候，你都可以分叉、更改某些内容（交换模型、编辑提示、调整输入），只重放下游步骤，并并排比较这两个运行。 我们反复思考的内部框架是：智能体执行的 Git。检查点、分支、差异、重放。 我们已经看到了一些重叠的工具：LangSmith、Helicone 和 LangFuse。它们是很好的工具，但主要是记录器。可观察性是必要的，但在你真正需要更改某些内容并查看结果时，它是不够的，而这正是我们让你能够轻松做到的。 我们还提供原生的 Claude Code 集成。安装一次 hook bridge，每个 Claude Code 会话都会自动捕获为 Time Machine 执行：工具调用、token 计数、文件编辑、git 上下文、子智能体树。你可以在同一个仪表板中获得对 Claude Code 工作流程的全面可观察性，使用相同的时间线和分叉工具，无需任何手动检测。除此之外，我们正在积极努力，以便直接从你的终端启用 Time Machine，这样你就可以要求 Claude Code 提取失败的运行，检查跟踪，并建议修复，而无需离开你的编辑器。我们的目标是，调试循环保持在开发循环已经存在的地方。 我们还在同一个基础设施上构建一个评估平台。生产运行会自动成为测试用例。你可以针对重放的输出运行断言（包含、正则表达式、余弦相似度、LLM 作为评估者、延迟和成本约束），并将其插入 CI/CD，以便在发布之前测试提示更改。 当前状态： MVP 已上线 - 执行捕获、会话重放、分叉/重放和 Claude Code 集成。评估平台正在发布。SDK 是零依赖的。 正在寻找积极调试生产智能体的团队，他们希望成为早期的设计合作伙伴。如果这是一个你正在大规模处理的问题，我们很乐意深入探讨。我们希望人们能够亲身体验这个工具，针对真实的智能体运行进行测试，并让我们知道什么可以真正帮助我们消除手动基础设施和智能体管理开销——这样你就可以专注于迭代并快速获得价值。