3 分•作者: aidanadd•5 个月前
过去几年,我一直在大规模地推出学习产品——包括吴恩达的 AI 技能提升平台,以及我从麻省理工学院媒体实验室分拆出来的专注于 AI 辅导的公司。但无论在哪里,都面临着同样的留存问题。人们会参与一次内容,然后就不再回来。这并不是因为内容不好,而是因为缺乏养成习惯的机制/动力。<p>行业标准的解决方案是游戏化——连胜、积分、徽章。多邻国已经证明了这种方法对语言学习有效。但我对此持怀疑态度,认为它并不具有普适性。多邻国的留存率建立在一个非常特殊的焦虑循环之上,这种循环让人感觉越来越具有操控性,而且不太适用于天体物理学或阅读艰涩的研究论文等主题。<p>我一直在构建 Daily——一个每天 5 分钟的结构化社交学习平台,涵盖任何主题,并根据知识水平进行个性化定制。目前还处于早期阶段,用户只有 20 人。我一直在思考一个有趣的关于设计的难题:到底是什么促使人们再次学习他们想学但又不是必须学的东西?没有外部监督,没有最终的证书,也没有来自工作的压力。纯粹的内在动机是出了名的难以维持。<p>我目前的假设是:促使人们再次学习的触发因素不是游戏化,而是社交——知道其他人也在学习同样的东西,或者如果停止学习,会有人注意到。这将在第一个月进行测试。<p>有没有人涉足过这个领域,或者认真思考过纯粹内在学习的留存机制?很想知道 Hacker News 社区的人们见过什么有效的方法。