3作者: aidanadd5 个月前
过去几年,我一直在大规模地推出学习产品——包括吴恩达的 AI 技能提升平台,以及我从麻省理工学院媒体实验室分拆出来的专注于 AI 辅导的公司。但无论在哪里,都面临着同样的留存问题。人们会参与一次内容,然后就不再回来。这并不是因为内容不好,而是因为缺乏养成习惯的机制/动力。<p>行业标准的解决方案是游戏化——连胜、积分、徽章。多邻国已经证明了这种方法对语言学习有效。但我对此持怀疑态度,认为它并不具有普适性。多邻国的留存率建立在一个非常特殊的焦虑循环之上,这种循环让人感觉越来越具有操控性,而且不太适用于天体物理学或阅读艰涩的研究论文等主题。<p>我一直在构建 Daily——一个每天 5 分钟的结构化社交学习平台,涵盖任何主题,并根据知识水平进行个性化定制。目前还处于早期阶段,用户只有 20 人。我一直在思考一个有趣的关于设计的难题:到底是什么促使人们再次学习他们想学但又不是必须学的东西?没有外部监督,没有最终的证书,也没有来自工作的压力。纯粹的内在动机是出了名的难以维持。<p>我目前的假设是:促使人们再次学习的触发因素不是游戏化,而是社交——知道其他人也在学习同样的东西,或者如果停止学习,会有人注意到。这将在第一个月进行测试。<p>有没有人涉足过这个领域,或者认真思考过纯粹内在学习的留存机制?很想知道 Hacker News 社区的人们见过什么有效的方法。
1作者: pinkmuffinere5 个月前
1作者: maille5 个月前
我正在寻找一个由 LLM 驱动的工具,用于整理和查询我的电子邮件,但有一个严格的限制:它不得编写、发送或修改任何内容。 标准过滤器错过了“中间地带”邮件的细微差别,而现有的 AI 电子邮件客户端则要求完全控制收件箱或试图自动化太多内容。 我正在寻找: - <i>严格的只读分类</i>:对收到的邮件进行分类(例如,“重要”、“可能有用”、“可能促销”),零写入权限,即不发送、移动、删除或自动归档 - <i>知识检索</i>:从分散的邮件线程中构建一个可搜索的知识库。我想用自然语言提问,例如:“过去 3 个月关于项目 X 的所有决策是什么?” - <i>跟进和行动项目检测</i>:显示已停滞且需要提醒的邮件线程,同时提取埋在长链中的明确任务和截止日期 - (可选)<i>隐私优先</i>:理想情况下在本地运行,或者允许我插入自己的 API 密钥以确保数据安全 有人见过完全专注于这种只读、分类 + 检索工作流程的工具吗?
1作者: fmfamaral5 个月前
嘿,各位 HN 用户!我开发了一个创业模拟器,你将扮演一位创始人,尝试将一家 SaaS 公司从零发展到 1 亿美元的年经常性收入(ARR),或者在尝试过程中被收购。<p>你将雇佣工程师、发布功能、管理烧钱率、处理随机的 VC 闹剧,并做出影响士气、技术债务和客户流失率的决策。<p>两种模式:<p>快速游戏(约 10 分钟):24 个月,看看你能发展到什么程度<p>完整模拟(约 1 小时):开放式,可保存/加载,排行榜,收购要约<p>技术栈:React + Three.js 用于等距办公室视图,Zustand 用于状态管理,Cloudflare Pages + D1 用于后端,Google Identity Services 用于身份验证。<p>游戏引擎每月运行一个真实的模拟——用户数量根据功能和流失率增长,月经常性收入(MRR)复利增长,员工有各自的生产力和士气,随机事件(服务器中断、工程师挖角、转型机会)让事情变得不可预测。<p>非常欢迎大家提供关于平衡性、游戏玩法和疯狂创业故事的反馈,以便融入到游戏中。
1作者: dsrtslnd235 个月前
有人对 GPT-5.4、Gemini 3.1 和 Opus 4.6 这样的大模型到底有多大,以及它们与 GLM-5 这样的最佳开源模型相比如何,有靠谱的直觉或确凿的线索吗? 它们现在都大致在同一量级吗(例如,大约 1 万亿参数,可能采用 MoE 架构),还是闭源模型仍然大得多? 也对“Pro”版本(如 GPT-5.4 Pro)感到好奇——这很可能是一个不同的模型,还是主要是在推理时使用更多算力 / 更长的推理链 / 更好的编排?
1作者: Lukabuz5 个月前
大家好。我是 Luka,Git Trophy 的创始人。<p>这只是一个我开始接触 3D 打印后,为自己打印了一个奖杯而快速启动的小项目。我记得很久以前,github skyline 是一个非常受欢迎的网站,作为一个对自己的贡献图表感到自豪的人,我一直想把它打印出来。那时我发现,所有的按需打印服务都不太好用,而且价格昂贵。<p>所以我想尝试一下我的第一个在现实世界中销售东西的项目。几天前我才发布它,我唯一的客户是我的一个朋友,所以非常感谢您能提供任何反馈!<p>另外,如果您有 3D 打印机并想自己制作一个,请查看 Github CLI 的 github/gh-skyline 扩展。它会生成一个您可以打印的 STL 文件。当然,它没有分离底座和塔楼(这样您就可以用不同的颜色打印它们),但您可以在任何切片程序中非常轻松地做到这一点(如果有人感兴趣,我可以发布关于如何在 Bambu Studio 中操作的指南)