最新

我和几个朋友一起，在视频自动化领域创建了一个小型社区。我们社区的主要目标是，通过与我们熟悉和信任的成员交流，在这个领域内进行高质量的互动和信息分享。 我们并不追求社区成员数量的快速增长，更注重互动质量。随着时间的推移，成员数量可能会自然增长。 很想知道，有没有人创建过类似目标的社区？你们的创建过程是怎样的？哪些方面做得好，哪些方面做得不好？总的来说，如果您有任何经验可以分享，都非常欢迎。

大家好， 我很好奇，有没有其他人学习英语的经历和我类似？ 我来自乌克兰，大约五年前开始阅读 Hacker News。起初，我几乎什么都看不懂。我没有使用翻译器——部分是因为我懒，部分是因为我想看看自己能从语境中理解多少。 所以我一直读下去。我会在不同的帖子和评论中看到相同的单词出现，慢慢地，我开始理解它们的意思。句子结构变得更清晰，我开始“感受”这门语言。最终，我不再害怕用英语阅读了。 我没有从老师或课程中学习——只是从互联网上，而且主要是在这里。 现在我写帖子，分享我的项目，甚至在这里和其他开发者聊天——全部用英语。有时候这仍然感觉很超现实。 你们有没有人以类似的方式学习英语（或其他语言）——仅仅通过沉浸式学习，没有正式的学习？ 另外：谢谢你，HN。你教我的不仅仅是技术。

我遇到一个好问题，但解决起来相当棘手，那就是将 HTML 页面翻译成任何人类语言。<p>我开始尝试 DeepL，它提供了这个功能，但结果差强人意，因为你无法向它提供任何上下文。<p>所以，对我来说，这显然是 LLM 的用武之地。在精心设计了一个好的上下文提示后，我尝试了 OpenAI 的 o4-mini，结果几乎完美。<p>然而，涉及到业务方面，我需要更快地完成这项工作，因为一个大约 100KB 的页面需要一分钟才能生成，这对于最终用户来说太长了。<p>我稍微优化了一下内容（只发送感兴趣的 HTML 部分），但最终速度仍然很慢（超过 10 秒）。 我正在考虑将 HTML 转换为 JSON，并在翻译后再转换回来，这样可能会更快。<p>有没有人也这样做？或者对于这个问题，谁有更好的 API/LLM 性能方面的见解？

在过去一两年里，领英似乎已经失去了它原有的魅力。我注意到一些创作者开始转向Substack，但它似乎仍然无法完全替代领英。就像有Bluesky作为X的突出替代品一样，你有没有发现什么可以替代领英的平台？

刚发现一个有趣的东西：OWASP 悄悄发布了一份新指南，完全专注于 AI 系统测试。它被称为《AI 测试指南》（AITG）。其中涉及的一些内容包括：提示词注入和对抗性攻击、模型输出导致的隐私泄露、公平性、偏见和可解释性测试、数据漂移和真实世界鲁棒性以及模型可复现性。 我喜欢的是，它实际上为生产环境中的模型测试提供了一个实用的框架，特别是对于正在发布 LLM 或推荐引擎的团队。

Penisland.net 是互联网糟糕名称的鼻祖。它曾经是一个销售墨水笔的网站：<p>https://news.ycombinator.com/item?id=14343545<p>现在我们有了 Bitchat.com。<p>谁想和朋友 Bitchat 一下？我当然也想，有时候。多西让这成为可能。