最新

好奇大家今年都在捣鼓些什么。<p>2026年你在做哪些副业项目？ 可以是软件、硬件、研究、学习项目、创业项目，或者纯粹的实验。<p>欢迎附链接。

Hi HN， 我是 agent-contracts 的作者，这是一个 Python 库，它探索了一种基于合约的方法来构建 LangGraph 代理。 在构建大型的、基于 LangGraph 的系统时，我反复遇到相同的问题： * 节点职责变得隐晦 * 状态依赖关系蔓延到整个图 * 路由逻辑越来越难以推理 * 重构变得越来越有风险 agent-contracts 试图明确这些边界。每个节点声明一个合约，描述： * 它读取和写入状态的哪些部分 * 它依赖于哪些外部服务 * 它何时运行，使用基于规则的条件，并带有可选的 LLM 提示 基于这些合约，LangGraph 结构可以以一种更可预测和可检查的方式组装起来。 这仍处于早期阶段，并且是实验性的。 我主要对设计权衡的反馈感兴趣，以及这种思维模型是否能引起其他构建复杂代理系统的人的共鸣。

https://xcancel.com/eastdakota/status/2009654937303896492 https://torrentfreak.com/italy-fines-cloudflare-e14-million-for-refusing-to-filter-pirate-sites-on-public-1-1-1-1-dns/

想要一种简单的方法来安装在 GitHub 上发布的命令行工具，而无需等待仓库所有者创建和发布 Chocolatey 包。<p>目前，该方法适用于基于正则表达式的简单 .zip 发布包。该网站只是简单地回复 choco，提供一个 nupkg 文件，该文件本质上只是说“从 GH 安装/更新此版本”。<p>如果某些软件包版本未被识别，或者您希望我添加对 MSI 和其他软件包类型的支持，请发布到 <a href="https://github.com/GitCho-co/GitChoco/issues" rel="nofollow">https://github.com/GitCho-co/GitChoco/issues</a>

我一直在玩一个有趣的 Agent - 它的设计理念是只能访问一个 bash 工具，并且被指示创建可供使用的 CLI（并被进一步指示使这些 CLI 具有可组合性，遵循 Unix 哲学等）。 它会持久化这些 CLI，并且关于它们的信息会被动态地注入到系统提示中，因此每次运行时，它都能访问越来越大的可组合 CLI 工具集。 由此产生的一个有趣的动态是，我自己也开始使用这些 CLI，因为它们对 Agent 和我来说是相同的界面，这变成了一种与 Agent 交互的非聊天渠道。 举个例子 - 我会整天使用它创建的 `tasks` CLI 来添加任务，然后当我与 Agent 交互时，它会运行 `tasks list` 并看到我添加的所有内容，或者用它来为我优先排序/更新事情。 稍后，当我自己运行 `tasks list` 时，我就可以看到它设置的所有更新/优先级。

即使你只使用过该模式一次，也算在内，不一定非得是用于正经的交通方式，比如池塘里的帆船、田野里的马匹。<p>在我的朋友圈里，我惊讶地发现有些人从未或反复使用过某些模式，因此发起了这次调查。