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你最近都在干什么呢？几个月前我还在提升技能，准备面试，但现在我完全失去了动力。我什么都不想做，即使有人能重新回到职场，人工智能也彻底毁了这个生态系统，一切都像是美好的旧时光已经结束了，而且说实话，那些旧时光也并没有那么好。我比什么都想念拿到工资的日子，甚至连我曾经很讨厌的每日站会，也曾给我带来了结构和目标，而这些我现在都无法替代。

大家好，我在注意到大多数浏览器代理失败并非因为模型误解页面，而是因为模型基于过时的状态进行推理后，fork了 Chromium 并构建了 agent-browser-protocol (ABP)。 ABP 旨在让行动代理与浏览器每一步都保持同步。在每次操作（点击、输入等）之后，它会冻结 JavaScript 执行和渲染，然后捕获结果状态。它还会编译在该操作循环中发生的显著事件，例如导航、文件选择器、权限提示、警报和下载，并将这些信息以及冻结页面状态的截图一起发送回代理。 结果是，浏览器交互开始感觉更像一个多模态聊天循环。代理采取一个行动，得到一个全新的视觉状态和对发生事情的结构化总结，然后从那里决定下一步做什么。这与 LLM 已经工作的方式非常吻合。 ABP 帮助消除了一些常见的浏览器使用失败： * 模态框出现在上一个 Playwright 截图之后，并阻止了代理即将使用的输入 * 动态过滤器导致页面在步骤之间重新排版 * 自动完成下拉菜单打开并覆盖了代理打算点击的元素 * alert() / confirm() 中断流程 * 触发了下载，但代理无法可靠地知道它们何时完成 作为证明，ABP 与 opus 4.6 作为驱动程序在 Online Mind2Web 基准测试中得分 90.5%。我认为现代 LLM 已经理解了网站，它们只是需要一个更好的工具来与它们交互。很乐意在下面的评论中回答有关架构、fork chrome 或其他任何问题。 试用一下：`claude mcp add browser -- npx -y agent-browser-protocol --mcp`（文档中有 Codex/OpenCode 指令） 演示视频：[https://www.loom.com/share/387f6349196f417d8b4b16a5452c3369](https://www.loom.com/share/387f6349196f417d8b4b16a5452c3369)

我最近又开始收到订阅相关的 401 错误，而且 OAuth 似乎无法恢复会话。只有我遇到这个问题吗？

我知道，这确实是个典型的“第一世界问题”。但在我家，我们很难决定要看什么。选择太多了！ 所以我做了这个，想在 YouTube 上重现有线电视。我让它在浏览器中运行。通过书签工具快速导入你在浏览器中的订阅。无需账户，无需登录。只需快速在本地导入你的数据。

嗨，HN， 我构建了 StreamHouse，一个开源流媒体平台，它用直接的 S3 写入取代了 Kafka 的 Broker 管理存储。目标：相同的语义，更低的成本。 工作原理：生产者批量处理和压缩记录，一个无状态服务器管理分区路由和元数据（开发使用 SQLite，生产使用 PostgreSQL），段直接写入 S3。消费者从 S3 读取，使用本地段缓存。无需管理 Broker 磁盘，无需调整复制因子——S3 提供了开箱即用的 9 个 1 的耐用性。 目前已有的功能： - 生产者 API，具有批量处理、LZ4 压缩和偏移量跟踪功能（每秒 62K 条记录） - 消费者 API，具有消费者组、自动提交和多分区扇出功能（每秒 30K+ 条记录） - Kafka 兼容协议（与现有的 Kafka 客户端兼容） - REST API、gRPC API、CLI 和 Web UI - Docker Compose 设置，可在 5 分钟内在本地试用 尚未实现的功能： - 经过实战检验的生产部署（目前只有我一个用户） - 消费者可以直接连接的连接器（例如 clickhouse、elastic search 等） 成本模型是促使我这样做的一个原因。Kafka 的存储成本随着复制因子 × 保留期 × 卷而增加。使用 S3，每月 0.023 美元/GB，存储 1TB 的事件成本约为 23 美元/月，而不是 Broker EBS 卷上的数百美元。 使用 Rust 编写，目前有 15 个 crate。采用 Apache 2.0 许可证。 GitHub：[https://github.com/gbram1/streamhouse](https://github.com/gbram1/streamhouse) 我的主网站上的工作原理博客：[https://streamhouse.app/how-it-works](https://streamhouse.app/how-it-works) 很乐意回答有关架构、权衡或我在此过程中学到的任何问题的提问。

PayrollEngine 将业务逻辑建模为可组合的 Regulation 层，而不是硬编码工资单规则，这些 Regulation 层由版本化的 JSON/YAML 配置和运行时 C# (Roslyn) 组成。这些层像 CSS 级联一样继承和覆盖：国家法律 → 行业 → 公司。 v0.10.0-beta.1 版本已于本周早些时候发布，同时发布了新的文档网站 (payrollengine.org)。 最有趣的新示例：MultiCountryPayroll — 德国/法国/荷兰共享一个基本法规，员工的合同在月中跨越国界。该法规处理了这个问题，而无需任何特定于国家/地区的代码路径。 其他新增功能： * 工资单预览：内存计算，不写入数据库 * 异步工资单作业：HTTP 202，有界队列，完成后使用 Webhook * 并行员工处理，每个员工的状态隔离 技术栈：.NET 10，SQL Server，Docker，Roslyn GitHub：[https://github.com/Payroll-Engine/PayrollEngine](https://github.com/Payroll-Engine/PayrollEngine) 文档：[https://payrollengine.org](https://payrollengine.org)

大家好，HN。本周，Meta 收购了 Moltbook（代理社交网络），OpenAI 收购了 Promptfoo（代理测试），Mandiant 的创始人为 Armadin 融资 1.9 亿美元。显然，代理基础设施是未来的发展方向。<p>我们构建了 AgentSign——一个针对 AI 代理的零信任引擎。问题在于：代理在没有任何身份基础设施的情况下运行。Moltbook 因为虚假帖子而走红，原因在于对发帖者身份没有任何验证。<p>AgentSign 为每个代理提供加密身份证书，将每个操作签名到执行链中，并在任何操作执行之前运行运行时代码证明。此外，还有一个用于代理到 MCP 服务器验证的 MCP 信任层，以及一个由 Stripe 驱动的代理支付信任门。<p>5 个子系统：身份证书、执行链验证、运行时代码证明、输出篡改检测和加密信任评分。<p>免费且开源。在伦敦开发。<p>SDK：<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;razashariff&#x2F;agentsign-sdk" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;razashariff&#x2F;agentsign-sdk</a><p>欢迎提问。

我想制作一个音乐可视化工具，能够显示所有音符并展示正在演奏的和弦。为了使分析更简单准确，我只使用了 MIDI 输入。<p>主要预设包括： - 扭曲：万花筒般的视觉效果 - 星空：显示音符螺旋上升 - 时钟：揭示音乐分析机制 - 钢琴：标准的 MIDI 可视化视图<p>菜单允许混合和匹配合成器图层，方便您探索和实验。我建议您先尝试“反馈”和“CRT”叠加层。<p>我使用 Claude Code 生成了所有代码，但仍然花费了相当长的时间才让它呈现出现在的样子。<p>我还写了一篇博文，反思了构建它的经验：<a href="https:&#x2F;&#x2F;decompiled.dev&#x2F;blog&#x2F;fractured-jukebox&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;decompiled.dev&#x2F;blog&#x2F;fractured-jukebox&#x2F;</a>