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我们是一个小团队，由 1 位工程师和 1 位提示工程师组成，我们支持超过 10 万月活跃用户，并实现了测试自动化。<p>我们即将进行融资，历史经验告诉我们，应该在招聘列表中加入质量保证（QA）人员，但我们迄今为止已经实现了所有测试的自动化。<p>我们能继续保持这种发展轨迹吗？

有一种看涨的人工智能观点，它推动了“去屎化”，即产品因为人工智能（理论上）能够提供的速度和质量而变得“更好”。你看到了这种现象吗？

大家好， 我是一名化学工程师，在德克萨斯州的一家炼油厂负责物流管理。每当我试图向行业外的人（包括我的孩子）解释下游操作时，通常都会得到茫然的眼神。我想构建一个可视化工厂概念和化学原理的东西，同时又不完全简化科学，所以我制作了这个5分钟的浏览器游戏。<p>这里有一个简单的演示：<a href="https:&#x2F;&#x2F;www.youtube.com&#x2F;watch?v=is-moBz6upU" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.youtube.com&#x2F;watch?v=is-moBz6upU</a>（声音不太好，我很少打开）。我努力完成了一个完整的产物流程，展示了V-804的重放。<p>我不是专业的软件开发人员，所以在编写代码时，我严重依赖LLM（Claude、Copilot、Gemini）。最初只是一个简单的概念，后来变成了一个9000行的单页面应用程序，使用纯HTML、CSS和JavaScript构建。我使用了Matter.js来实现2D物理小游戏。<p>作为一名非开发人员，从构建这个游戏的过程中，我获得了一些技术上的心得： * 管理LLM工作流程：一旦script.js文件变得很大，让模型输出完整的重写文件就成了一场灾难（截断、幻觉、不可见的弯引号替换，导致JS崩溃）。我开始强迫它们像补丁文件一样工作，严格输出“找到这个确切的块”和“替换成这个确切的块”。这是在不破坏现有逻辑的情况下保持改进的唯一方法。<p>* 将物理映射到CSS：我希望小游戏能够在圆形CSS容器（border-radius: 50%）内进行视觉呈现。Matter.js本身并不关心你的CSS。为了让刚体物理在不同屏幕尺寸下都能适应动态、响应式的DOM边界，我需要在每一帧上运行椭圆边界方程 (dx * dx) / (rx * rx) + (dy * dy) / (ry * ry) &gt; 1。也许为了处理手机和电脑之间的尺寸调整，这样做有点过头了。<p>* 移动浏览器事件：为了强迫iOS Safari忽略其默认行为（双击缩放、滑动滚动），同时仍然允许用户点击和拖动Matter.js对象，我需要进行大量的自定义事件监听器管理和CSS（touch-action: manipulation; user-select: none;）。我还了解到，这些操作很容易导致鼠标滚动失效，这对于电脑用户来说非常令人沮丧。我希望我找到了一个好的平衡点。<p>* 状态管理：由于我没有使用React或任何框架，我不得不依赖一个全局状态对象。由于游戏在不同的阶段/小游戏之间跳转，我遇到了来自旧的setInterval循环和Matter.js刚体堆积的大量内存泄漏。我不得不构建严格的拆卸函数，以便在每次地图转换时清除所有内容。<p>游戏将带你了解静电脱盐、分馏、加氢处理、催化裂化和汽油调合（达到特定的辛烷值和RVP规格）。<p>它是完全免费的，在客户端运行，没有任何广告或注册。我很乐意收到关于游戏机制的任何反馈，或者告诉我你是否设法破坏了物理引擎。我也很乐意回答关于化学工程方面的任何问题。<p>由于某种原因，URL框没有被识别，也许有人可以帮助我在这里感觉不那么笨。 <a href="https:&#x2F;&#x2F;fuelingcuriosity.com&#x2F;game" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;fuelingcuriosity.com&#x2F;game</a>

大家好，HN！我们是Neel和Anay，正在构建Sentrial (<a href="https://sentrial.com">https://sentrial.com</a>)。它是一款针对AI产品的生产环境监控工具。我们能够自动检测故障模式：循环、幻觉、工具误用以及用户遇到的问题，并在问题发生时立即发现。当问题出现时，Sentrial会通过分析对话模式、模型输出和工具交互来诊断根本原因，然后推荐具体的修复方案。<p>如果您有兴趣，可以观看演示：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=cc4DWrJF7hk" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=cc4DWrJF7hk</a>。 当智能体出现故障、选择了错误的工具或超出了成本预算时，你通常无法得知原因——通常只能依靠日志和猜测。随着智能体从演示阶段进入生产环境，需要满足真正的服务等级协议（SLA）并服务于真实用户，这种方式是不可持续的。<p>Neel和我都亲身经历过这些。我们在SenseHQ和埃森哲构建智能体时发现，调试智能体往往比实际构建它们更难。由于缺乏良好的基础设施来验证智能体的实际行为，导致它们在生产环境中是不可靠的。<p>实际情况是这样的：- 一个客服智能体开始将退款请求错误地分类为产品问题，这意味着客户永远无法进入退款流程。- 一个文档起草智能体在解析长篇规范时偶尔会产生幻觉，遗漏部分内容，生成自信但错误的结果。没有堆栈跟踪或500错误，你只有在客户生气时才会发现这个问题。<p>我们都意识到，团队在生产环境中是盲飞的，而智能体原生监控将成为每个严肃的AI产品的基础架构。我们创建Sentrial，旨在作为一个验证层来解决这个问题。<p>工作原理：您只需几行代码，即可使用我们的SDK封装您的客户端。从那里，我们为您检测漂移：- 错误的工具调用 - 误解意图 - 幻觉 - 随时间的质量下降。您可以在客户提交工单之前，在我们的平台上看到这些问题。<p>可以快速设置mcp，只需提供Claude代码：claude mcp add --transport http Sentrial <a href="https://www.sentrial.com/docs/mcp">https://www.sentrial.com/docs/mcp</a><p>我们提供免费套餐（14天，无需信用卡）。我们欢迎任何运行智能体的人（无论是个人使用还是在专业环境中）提供反馈。<p>我们会在评论区等待！

我开发 Site Spy 的初衷是，因为错过了签证预约时间，而原因是一个政府页面更新了要求，但我两周后才注意到。<p>它是一个浏览器扩展程序（Chrome + Firefox）和 Web 仪表盘，可以监控任何网页，并准确显示更改内容——就像网站的 Git diff 一样。新增内容以绿色突出显示，删除内容以红色突出显示，并提供完整的快照时间线，以便比较任意两个版本。<p>它与现有工具的不同之处在于：<p>- 元素检查器：点击页面上的任何部分即可跟踪该元素（价格、库存状态、标题）——跳过广告和时间戳的干扰<p>- 快照时间线：浏览页面的每个捕获版本，并排比较任意两个版本，就像网站的 git log 一样<p>- RSS 订阅源：每个监控都有自己的订阅源 URL，以及每个标签的订阅源和主订阅源。将其连接到您的阅读器，而不是被警报垃圾邮件轰炸<p>- MCP 服务器 (@site-spy/mcp-server)：Claude、Cursor 和其他 AI 代理可以监控网站并为您总结更改<p>- 通知：浏览器推送、电子邮件和 Telegram——在发生更改时立即收到警报<p>Chrome：<a href="https://chromewebstore.google.com/detail/site-spy/jeapcpanagdgipcfnncmogeojgfofige" rel="nofollow">https://chromewebstore.google.com/detail/site-spy/jeapcpanag...</a><p>Firefox：<a href="https://addons.mozilla.org/en-GB/firefox/addon/site-spy/" rel="nofollow">https://addons.mozilla.org/en-GB/firefox/addon/site-spy/</a><p>文档：<a href="https://docs.sitespy.app" rel="nofollow">https://docs.sitespy.app</a><p>我是一名独立开发者，很乐意回答您关于架构的任何问题。

大家好，我们是 Rajit、Land 和 Alex。我们正在构建 Prism (<a href="https:&#x2F;&#x2F;www.prismvideos.com">https:&#x2F;&#x2F;www.prismvideos.com</a>)，一个 AI 视频创作平台和 API。 这是一个关于如何使用 Prism 混剪任何视频的快速演示： <a href="https:&#x2F;&#x2F;youtu.be&#x2F;0eez_2DnayI" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;youtu.be&#x2F;0eez_2DnayI</a> 这是一个关于如何使用 Openclaw + Prism 自动化 UGC 风格广告的快速演示： <a href="https:&#x2F;&#x2F;www.youtube.com&#x2F;watch?v=5dWaD23qnro" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.youtube.com&#x2F;watch?v=5dWaD23qnro</a> 随附的 skill.md 文件：<a href="https:&#x2F;&#x2F;docs.google.com&#x2F;document&#x2F;d&#x2F;1lIskVljW1OqbkXFyXeLHRsfMictCfuxGGwczAnB1vhk" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;docs.google.com&#x2F;document&#x2F;d&#x2F;1lIskVljW1OqbkXFyXeLHRsfM...</a> 如今，制作 AI 视频通常意味着需要将十几个工具拼接在一起（图像生成、图像转视频、放大器、唇形同步、画外音和编辑器）。每一步都变成了导出/导入和文件处理，因此资源最终分散在各个标签页和本地存储中，而且迭代一个多场景视频的速度很慢。 Prism 将工作流程集中在一个地方：您可以生成资源（图像/视频片段）并直接在时间线编辑器中组装它们，而无需在工具之间下载文件。实际上，这意味着您可以为单个片段尝试不同的模型（Kling、Veo、Sora、Hailuo 等）和设置，在时间线上进行交换，并继续迭代，而无需重新导出和重建编辑。 我们还支持模板和一键式资源再创作，因此您可以重复使用我们或社区的工作流程，而不是从头开始重建每个资源。这些模板通过我们的 API 公开，让您的 AI 代理可以在我们的目录中发现模板，提供所需的输入，并以可重复的方式生成视频，而无需手动拼接工作流程。 我们构建 Prism 是因为我们自己也在制作 AI 视频，并且对现有工具不满意。我们一直在重复性的“粘合工作”上浪费时间，例如不断下载文件、跟踪提示/版本，以及在单独的视频编辑软件中拼接片段。我们正在努力使多步骤 AI 视频创作中无聊的部分变得不那么手动，以便用户可以在一个平台上生成 → 审查 → 编辑 → 组装 → 导出。 定价基于使用积分，提供免费套餐（每月 100 积分）和免费模型，因此您无需提供信用卡即可试用。 免费开始：<a href="https:&#x2F;&#x2F;prismvideos.com">https:&#x2F;&#x2F;prismvideos.com</a> 我们很乐意听取尝试过制作 AI 视频的人的意见：您目前的工作流程在哪里中断，哪些部分最繁琐，以及您希望市场上的视频创作工具能够做什么？