最新

向量搜索看起来很简单，直到你达到生产规模。 我非常兴奋地分享 Weaviate 播客的新一期，与来自 @bookingcom 的 Başak 一起探讨生产规模的向量搜索、RAG 和基于 Agent 的 AI，由 @weaviate_io 呈现！ 播客首先讨论了 Booking 采用向量搜索的临界点以及新兴用例。 仅 Partner-to-Guest 消息传递的规模就令人难以置信！ 每天就有近 25 万次此类交流，而 Booking 的 Agent 已经帮助处理了数万次！ Başak 描述了团队如何应对不断增长的规模和工作负载复杂性。他们对 Weaviate 进行了详尽的评估，使用了 1 亿个嵌入，并进行了通常被排除在常见 ANN 基准测试之外的测试。这包括过滤向量搜索、多线程并发，以及同时进行读写测试。 播客最后以 Başak 在 Booking 的职业生涯以及她对旅行社的看法作为结尾！ YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=O9edM9ZS_FQ Spotify: https://spotifycreators-web.app.link/e/8tc6Dyb7e3b

<a href="https://archive.ph/RKltX" rel="nofollow">https://archive.ph/RKltX</a>

它叫 Catchdoms：https://catchdoms.com/

嘿，HN， 几个月前，我在这里发帖宣布了 Pace。 很多关于 JSONB 方法、MCP 流、速率限制的非常有用的技术问题。 感谢大家的提问，我都记下来了 ;) 从那时起，我重新设计了大部分数据层，因此当连接两个或更多提供商时，可以更好地进行规范化，为样本（HR、功率、GPS）提供更多丰富的工具，以及更多附加工具。 Pace 是一个 Claude MCP 连接器，可让您分析您的可穿戴设备数据。 在我们的网站上连接后，您可以向 Claude 提问，例如： - 我的睡眠怎么样？ - 比较我本周和上周的跑步情况？ - 我过去 30 天的 HRV 趋势是什么？ Claude 负责分析和可视化。 我不再碰仪表板了。 例如，我的同事使用 Whoop 监测睡眠，Garmin 监测骑行，Withings 监测体重。 所有数据都集中在一个地方进行规范化。 免费试用，无需 Pro/MAX 计划。 很乐意回答问题

每次会话中，我的 AI 编码助手都会读取文件、运行命令、进行 API 调用。我完全不知道最终上传到云端的是什么。真的有人在细粒度地追踪这些操作吗，还是我们只能信任这个工具？