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我们一直在为Hugging Face Hub构建CLI扩展，hf-agents是一个值得分享的有趣扩展。<p>它在底层使用llmfit来分析你的硬件，并自动选择最合适的模型和量化方案——无需手动寻找GGUF文件。然后，它会在其之上启动一个Pi Agent。一个命令，本地运行，完全开源。<p>如果你一直在使用Claude Code或Codex CLI，并且想要一个完全在自己的硬件/模型上运行的工具，这是一个不错的轻量级替代方案，值得一试。<p>欢迎提问——也很好奇大家都在什么硬件配置上运行这个工具。

你知道在巴勃罗·毕加索在世时，还有谁也活着吗？当时世界上还发生了什么？ 在你出生的时候，有哪些历史人物还健在？ 我创建这个网站是为了帮助将各种历史事实放在一起进行关联。它已经变成了一种有趣的探索维基百科并获得一些视角的方式。 你发现了哪些让你感到惊讶的历史关联？

HN 你好， 我是在玩过一次骰子版的这个游戏后，才创建了 Crossle。它仅支持网页/移动端，其机制类似于 Wordle。目标是使用拼字游戏单词创建一个完全连接的填字游戏，并且每个单词至少有 3 个字符长。所有字母都必须使用。这是一个有趣的周末编码项目，我很乐意收到任何反馈。 谢谢！

我和一个朋友一起构建了一个浏览器原型，它使用 getDisplayMedia、客户端唤醒词检测和服务器端多模态推理来回答关于屏幕上显示内容的提问。 难点： * 让模型指向特定的 UI 元素 * 在多步骤工作流程中保持连贯性（“帮我在 Tinkercad 中创建一个剑”） * 防止无限镜像效应以及窗口与全屏共享之间的混淆 * 保持语音 → 截图 → 推理 → 语音的延迟足够低，以实现对话感 我们为了好玩把它打包成“Clippy”，但真正的实验是让一个模型调用新的截图来帮助它收集更多上下文。 一个实际用例是远程技术支持——下次我妈妈打电话时，我会把这个发给她，而不是屏幕共享。 好奇它会出什么问题。

嗨，HN 社区， 几周前，我在这里发布了 Knowza.ai，这是一个带有智能学习助手的 AWS 认证考试备考平台。我收到了很多关于注册和试用流程的宝贵反馈。 我想由衷地感谢每一位花时间试用、留下评论和分享建议的朋友。这真的很有帮助。 根据这些反馈，我做了一些改进，很高兴与大家分享，现在我们推出了免费试用版：您可以直接体验 10 道练习题，无需注册/订阅，也无需提供信用卡。 这对于注册和注册后的交流起到了很大的作用。我的网站转化率从大约 1% 提高到了 18%。 简单回顾一下 Knowza 的功能： * 针对 AWS 认证考试的 AWS 练习题 * 由 Bedrock 上的 Claude 提供即时解释 * 涵盖多种 AWS 认证 欢迎您再次体验，并告诉我您的想法。 随时欢迎反馈。 [https://knowza.ai](https://knowza.ai)