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我有一个朋友说，他学到的最好的概念是“做某事 X 次”的想法。<p>X 可以等于 10 或 100，例如：<p>- 发送 100 封电子邮件以检查转化率<p>- 进行 100 次冷启动联系以评估有效性<p>- 启动 10 个项目以查看哪个运行得更好。<p>- 尝试 10 种不同的营销渠道以找出最佳渠道<p>- 等等。<p>我觉得这个想法很有用。你使用相同的技巧吗？

我大约两年前以副业的形式推出了一个名为 Kody Tools (https://www.kodytools.com/) 的免费工具网站。该网站提供了 600 多种工具，设计简洁且响应迅速，而且我在推广方面投入了大量精力。我原本以为通过广告或出售广告位进行变现会很容易。<p>但尽管如此，该网站每月仅吸引约 7000-10000 名访客，收入几乎为零。托管费用每月约为 20-40 美元，这让我开始认真重新考虑我的策略。<p>我很想听听您会如何处理这种情况。在不赶走用户或破坏用户体验的前提下，您在免费工具网站的变现方面有什么成功的经验？<p>任何提示或策略都将不胜感激！

现在，我们是否已经可以向人工智能工具发出通俗易懂的指令，让它在我的电脑上执行操作了？例如，在 Photoshop 中——“画一个红色的正方形，向右旋转 40 度”？我应该研究/考虑哪些工具？

Hey HN， 我是一名首次创业者，正在开发 Vector -- 一个用于投资研究和分析的智能代理平台。希望大家对我们发布的公测版提出反馈，特别是关于这款产品背后的独特理念。我清楚这通常要么会带来颠覆性的改变，要么就只是个“噱头”——因此我需要尽早验证这些想法。 这款产品源于我个人的需求，以及对现有平台和工具的失望。我自己也是一位散户投资者，管理着一个规模可观的个人投资组合。即使我每季度才进行一次再平衡，也需要花费大量时间和精力来关注投资组合中出现的新风险，而研究新的多元化投资想法则需要更多的时间。Seeking Alpha 上的内容太多泛泛之谈，质量参差不齐，而且充斥着噪音，浏览起来非常费劲。ChatGPT 和 Perplexity Finance 缺乏一个良好的工作流程（过于以聊天机器人为中心）。深度研究一开始可能看起来很棒，但缺乏控制和冗长的内容很快就会让人感到头疼。 Vector 的设计围绕着两个核心理念，我们认为这使其与现有解决方案有着显著的区别： 1）用户参与。我们认识到，人工智能代理的推理能力仍然有限，在许多复杂任务中需要引导。其次，我们还认为投资研究是一个开放式且相当主观的任务。有用的研究流程（那些帮助消费者建立/推翻信念的流程）需要让消费者能够改变/挑战研究方法和假设。 2）将智能代理嵌入到经过良好测试的工作流程中，而不是强迫用户使用聊天机器人。如今，许多由人工智能/大型语言模型驱动的产品出于某种原因都优先采用聊天机器人。有人声称这是因为鉴于当今大型语言模型的能力，自然语言是最强大的用户界面。在某些情况下这是正确的，但在许多其他情况下则不然。对于我们正在解决的问题，聊天机器人对于投资者来说并不是一个自然的工作流程，并且会造成很多摩擦。像自选股、股票筛选器和热门新闻这样的经典概念实际上经过了充分的测试，并且非常实用。它们确实存在局限性，但嵌入智能代理能力的地方，恰恰是能增加价值而不是仅仅充当噱头的地方。 我们之所以尽早发布这个不完善的测试版，并不是因为它已经完成，而是因为 Vector 背后的核心理念值得被检验。我们非常欢迎您的反馈——甚至是（尤其是）批评性的反馈——以帮助塑造未来的发展方向。 公测版（免费）：[https://vector.deepinsightlabs.ai](https://vector.deepinsightlabs.ai) Discord 服务器：[https://discord.gg/CKzKWaex](https://discord.gg/CKzKWaex) 网站：[https://www.deepinsightlabs.ai](https://www.deepinsightlabs.ai) P.S. 我本想取消注册和登录，以便更容易访问，但自选股功能需要用户的唯一身份才能正常工作。对此表示歉意。