5 分•作者: huijzer•5 个月前
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19 分•作者: 3willows•5 个月前
38 分•作者: JadedBlueEyes•5 个月前
3 分•作者: revskill•5 个月前
2 分•作者: mathattack•5 个月前
1 分•作者: dotcoma•5 个月前
1 分•作者: sabrina_ramonov•5 个月前
2 分•作者: boulevard•5 个月前
2 分•作者: MistermanX•5 个月前
我在 Business Plan 上使用了 Warp.dev。 3 天就用完了使用限额,然后突然开始被收取超额费用。 即使禁用后,他们的 LITE 版本(据说是“无限任务”)也几乎无法使用。<p>在我达到限额后,AI 开始主动破坏可运行的代码。 反复出现错误,毫无学习能力,并且脚本被损坏。 它毁掉了我之前构建的机器人。<p>有没有人觉得这项服务是炒作大于实际功能?
1 分•作者: NeuralNotwork•5 个月前
2 分•作者: breadwinner•5 个月前
4 分•作者: Bogdanp•5 个月前
2 分•作者: smartmic•5 个月前
1 分•作者: SupremumLimit•5 个月前
嘿,Hacker News!当我开始研究用于软件开发的 LLM 和代理,并在工作中引入它们时,我很快意识到,一个刚接触这个话题的人会面临一连串的挑战:
* 各种炒作(AGI、工程师将被 AI 取代等等)
* 几乎在每一次讨论中都存在相互矛盾的观点——每当有人说他们的生产力提高了 10 倍时,就会有评论谴责 LLM 彻底失败
* 大量的术语(MoE、MCP、RAG、蒸馏、量化等等)
* 各种各样的模型、IDE/IDE 扩展、CLI 代理和其他工具等等。
对于一个新手来说,梳理所有这些信息可能相当棘手!当然,Hacker News 用户一直在讨论 LLM 工具很长时间了,但我认识的许多程序员仍然没有真正尝试过 LLM Web UI 以外的任何东西,也没有密切关注工具的进展。
因此,我这个项目的目标是提供一个关于这个话题的平衡概述,引导人们了解关于例如上下文管理和生产力影响的实质性资源,并涵盖担忧和风险(从提示注入到可疑的训练数据来源)。我希望它有用!
11 分•作者: dotcoma•5 个月前
https://www.thebulwark.com/p/the-washington-post-is-dying-jeff-bezos-will-lewis
2 分•作者: low_tech_punk•5 个月前
1 分•作者: thedailymail•5 个月前
1 分•作者: vincent-uden•5 个月前
2 分•作者: roschdal•5 个月前
1 分•作者: microsoftedging•5 个月前